序列化 class 个实例进行比较
serialize class instance for comparison
我有一个正在处理项目的应用程序。这些项目目前存储为 pickle，使用
生成
cPickle.dump(project, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
这些项目文件需要区分，因为它们在版本控制环境中使用。
问题是，如果我序列化完全相同的对象，泡菜每次都会不同。 0 因为协议有效，但我需要文件更小（协议 0 大约为 12MB）。
我找到了解决方案，我会post在这里，以防以后有人遇到同样的问题。
解决方案是在 pickle 之前直接对对象进行深层复制。
这样，显然导致差异的引用计数将被重置，并且在使用 HIGHEST_PROTOCOL.
时文件结果相同
所以而不是
cPickle.dump(instance, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
你需要这样做：
from copy import deepcopy
cpy = deepcopy(instance)
cPickle.dump(cpy, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
cpy = None
这样可以显着减小文件大小，同时仍保持可比性。
我有一个正在处理项目的应用程序。这些项目目前存储为 pickle，使用
生成cPickle.dump(project, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
这些项目文件需要区分，因为它们在版本控制环境中使用。 问题是，如果我序列化完全相同的对象，泡菜每次都会不同。 0 因为协议有效，但我需要文件更小（协议 0 大约为 12MB）。
我找到了解决方案，我会post在这里，以防以后有人遇到同样的问题。
解决方案是在 pickle 之前直接对对象进行深层复制。
这样，显然导致差异的引用计数将被重置，并且在使用 HIGHEST_PROTOCOL.
时文件结果相同
所以而不是
cPickle.dump(instance, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
你需要这样做：
from copy import deepcopy
cpy = deepcopy(instance)
cPickle.dump(cpy, open(filename, 'wb'), HIGHEST_PROTOCOL)
cpy = None
这样可以显着减小文件大小，同时仍保持可比性。