MySQL 使用虚拟列连接表

Question

我想创建虚拟列。在 list id primary table 中，我需要使用 'data'.

连接虚拟列

Table: columns
+------+---------+-------------+
| [ID] | ID_USER |   DATENAME  |
+------+---------+-------------+
|   1  |   NULL  | Description |
+------+---------+-------------+
|   2  |   NULL  |     Cost    |
+------+---------+-------------+
|   3  |    2    |    Width    |
+------+---------+-------------+

Table: list
+----+-----------+------------+--------+
|[ID]|    NAME   |    DATE    |  COLOR |
+----+-----------+------------+--------+
|  1 |  234/2016 | 2016-06-06 |   red  |
+----+-----------+------------+--------+
|  2 | 1000/2016 | 2016-06-07 |  blue  |
+----+-----------+------------+--------+
|  3 | 3456/2016 | 2016-06-08 | yellow |
+----+-----------+------------+--------+


Table: data
+-----------+-----------+-------+
| ID_REPAIR | ID_COLUMN | VALUE |
+-----------+-----------+-------+
|     1     |     1     |  aaaa |
+-----------+-----------+-------+
|     1     |     2     |  10$  |
+-----------+-----------+-------+
|     2     |     1     |  bbbb |
+-----------+-----------+-------+
|     2     |     2     |  20$  |
+-----------+-----------+-------+
|     3     |     1     |  cccc |
+-----------+-----------+-------+
|     3     |     2     |  30$  |
+-----------+-----------+-------+


Result:
+------+-----------+------------+--------+-------------+------+
| [ID] |    NAME   |    DATE    |  COLOR | Description | Cost |
+------+-----------+------------+--------+-------------+------+
|   1  |  234/2016 | 2016-06-06 |   red  |     aaaa    |  10$ |
+------+-----------+------------+--------+-------------+------+
|   2  | 1000/2016 | 2016-06-07 |  blue  |     bbbb    |  20$ |
+------+-----------+------------+--------+-------------+------+
|   3  | 3456/2016 | 2016-06-08 | yellow |     cccc    |  30$ |
+------+-----------+------------+--------+-------------+------+

在这个查询中我得到名字 columns:

SELECT * FROM `columns` WHERE `id_user` IS NULL

并在 PHP 中将 ID 保存到变量，但在测试中我想生成仅包含第二列的 table。在下面的代码中，我想用 Cost 列生成结果，但总是插入 Description 列：

SQL:

SELECT `list`.`id`, `name`, `date`, `color`, `data`.`value`
FROM `list` 
INNER JOIN `data` ON `list`.`id` = `data`.`id_repair` WHERE `repair_data`.`id_column` = 2

我不知道如何仅在 id_column 等于 2

时进行 INNER JOIN

Answer 1

return 由 SELECT 编辑的列数无法在执行时动态确定。列数以及分配给每列的数据类型和名称（或别名）必须在查询的 SELECT 列表中指定。那么让我们从那个开始吧。

要使 SQL 语句 return 结果集如图所示，查询需要采用以下形式：

 SELECT l.id
      , l.name
      , l.date
      , l.color
      , (expr1)     AS `Description`
      , (expr2)     AS `Cost`
   FROM list l
    ...

返回六列。

至于表达式 expr1 和 expr2 您将用于 return Description 和 Cost 列，有几种方法将实体属性值 (EAV) 模型展开回规范关系模型。

最容易理解但不一定是最好的选择是在 SELECT 列表中使用相关子查询。例如：

 SELECT l.id
      , l.name
      , l.date
      , l.color
      , ( SELECT d.value
            FROM `data` d
           WHERE d.id_repair = l.id
             AND d.id_column = 1
           ORDER BY d.value
           LIMIT 1
        )                      AS `Description`
      , ( SELECT c.value
            FROM `data` c
           WHERE c.id_repair = l.id
             AND c.id_column = 2
           ORDER BY c.value
           LIMIT 1
        )                      AS `Cost`
      , ( SELECT w.value
            FROM `data` w
           WHERE w.id_repair = l.id
             AND w.id_column = 3
           ORDER BY w.value
           LIMIT 1
        )                      AS `Width`
   FROM list l
  ORDER BY l.id

请注意，SELECT 列表中的相关子查询可以 return 不超过一行，并且 return 单个表达式。也就是说，它 return 是一个单个值。

作为替代方案，我们可以使用外连接操作和条件聚合。例如：

 SELECT l.id
      , l.name
      , l.date
      , l.color
      , MAX(IF(d.id_column=1,d.value,NULL)) AS `Description`
      , MAX(IF(d.id_column=2,d.value,NULL)) AS `Cost`
      , MAX(IF(d.id_column=3,d.value,NULL)) AS `Width`
   FROM list l
   LEFT
   JOIN data d
     ON d.id_repair = l.id 
  GROUP BY l.id, l.name, l.date, l.color

如果我们需要return编辑结果动态，根据表中存储的信息，使用不同数量的列和用于列的表达式在数据库中，然后我们可以首先从数据库中获取信息，然后使用它来帮助我们构建我们需要执行的实际 SQL 语句以获得最终结果。

或者，正如许多使用实体属性值 (EAV) 模型的应用程序所做的那样，我们甚至不尝试将 EAV 模型强制返回规范关系模型。我们只有应用程序运行需要从表中检索信息的多个查询。基本上与应用程序将行插入表的方式相反。

MySQL 使用虚拟列连接表

MySQL Join tables with virtual columns

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