计算数据框中每行的 NA
Count NAs per row in dataframe
我得到了包含批次 ID 的数据框以及对每批次执行的六次测试的结果。数据如下所示：
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
（此数据框中有几百行，每个 batch_id 只有一行）
我正在寻找一种方法来计算每个 batch_id（每一行）有多少个 NA。我觉得最多只需要几行 R 代码就可以做到这一点，但我在实际编码时遇到了麻烦。
有什么想法吗？
您可以向数据框添加一个新列，其中包含每个 batch_id 的 NA 个值的数量：
df$na_count <- apply(df, 1, function(x) sum(is.na(x)))
您可以使用以下命令计算每行中的 NA 数：
rowSums(is.na(dat))
其中 dat 是您的数据框的名称。
我得到了包含批次 ID 的数据框以及对每批次执行的六次测试的结果。数据如下所示：
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
（此数据框中有几百行，每个 batch_id 只有一行）
我正在寻找一种方法来计算每个 batch_id（每一行）有多少个 NA。我觉得最多只需要几行 R 代码就可以做到这一点，但我在实际编码时遇到了麻烦。 有什么想法吗？
您可以向数据框添加一个新列，其中包含每个 batch_id 的 NA 个值的数量：
df$na_count <- apply(df, 1, function(x) sum(is.na(x)))
您可以使用以下命令计算每行中的 NA 数：
rowSums(is.na(dat))
其中 dat 是您的数据框的名称。