Python 个项目的调试和发布构建策略

Question

我有一个软件 (2100 SLOC) 我认为运行有两个不同的版本：一个版本向控制台提供详细的调试信息，另一个版本是优化的发行版本。

我的目标是维护一个 git 分支。有没有办法标记代码的调试部分并向 Python 解释器发出信号以忽略代码的这些部分？

可能的应用包括：打印语句、Python 的日志记录工具、分析和断言 [编辑：通过设置 -O旗帜].

Answer 1

我找到了答案here:

if __debug__:
    doSomething()

要将 __debug__ 设置为 false，您需要使用标志 -O 或 -OO

运行 Python

Answer 2

我认为你把这个复杂化了。理想情况下，您不应该为开发环境和生产环境使用不同的代码路径，而只是使用不同的配置，否则很难确定您的测试是否真正反映了代码在部署时的行为方式。分析和调试代码之类的事情应该在该过程之外，你运行在你的代码库而不是部分你的代码库.

如果您只关心日志记录，只需在不同的环境中设置不同的输出级别即可。假设你有 a standard library logging setup，你可以这样做：

import logging
import os

logging.basicConfig(
    level=getattr(logging, os.getenv('LOG_LEVEL', 'DEBUG')),
    ...
)

在您的入口点，这样您可以在您的生产环境中设置一个明确的 LOG_LEVEL 环境变量（the allowed values 之一），并默认为 DEBUG 用于开发。或者将默认设置为生产级别（例如 ERROR）并在您的开发环境中明确设置它。然后，您应该仅通过 logging 输出消息，而根本不使用 print。

您还应该让记录器处理任何字符串插值，即使用：

logger.info('hello %s', 'world')

而不是：

logger.info('hello %s' % 'world')  # or logger.info('hello {}'.format('world'))

因此，如果该日志记录级别未激活，它可以为您优化插值。

Python 个项目的调试和发布构建策略

Debug and Release Build Strategy for Python Projects

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