如何对 python 的大数据集使用性别化包？
how to use genderize package for python with big datasets?
我正在使用 genderize package for python 来推断名字的性别。我有一个超过 7 千个名字的 csv 文件。在我的代码中，csv 文件被传递到 genderize 函数中。我希望函数 return 文件中所有名称的性别，但是，它只 returncsv 文件中前 10 个名称的性别。无论如何，是否可以通过调用一次函数来推断文件中名称的性别？这是我的代码：
from genderize import Genderize
import csv
with open('.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
your_list = list(reader)
print(Genderize().get(your_list))
API 每个请求最多只能包含 10 个名称。拆分您的列表并进行多次通话。并阅读手册：https://genderize.io/
我正在使用 genderize package for python 来推断名字的性别。我有一个超过 7 千个名字的 csv 文件。在我的代码中，csv 文件被传递到 genderize 函数中。我希望函数 return 文件中所有名称的性别，但是，它只 returncsv 文件中前 10 个名称的性别。无论如何，是否可以通过调用一次函数来推断文件中名称的性别？这是我的代码：
from genderize import Genderize
import csv
with open('.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
your_list = list(reader)
print(Genderize().get(your_list))
API 每个请求最多只能包含 10 个名称。拆分您的列表并进行多次通话。并阅读手册：https://genderize.io/