关闭计划库中的日志记录
Turn off logging in schedule library
Objective: 防止 schedule
每次 运行 时记录。
背景:
我在 python 项目中使用 logging
和 schedule
库。
我的日志文件包含 Raspberry Pi 仪器 运行 的物理状态信息,并且每 10 秒更新一次。
我使用 schedule
库来安排定期日志。
Here 是我为 schedule
.
找到的有限文档
问题:
schedule
库在每次 运行 作业时记录此语句。
2016-06-29 09:01:51,022 INFO: Running job every 10 seconds do update_log() (Last run...
schedule
调用的函数是update_log()
,这个函数每十秒计算一次log I 运行中包含的变量并记录下来(下面的例子)
2016-06-29 09:01:51,022 INFO: Dist: 12.3 m Rate: 23.8 cm/s
因为 schedule
正在生成它自己的(相当无用的)日志行,这使得我实际上尝试做的日志很难阅读。
目标:
阻止 schedule
记录第一个语句。
schedule
模块是 exclusively using the logger called schedule
. You can use the logging
library to disable this logger from writing to your main logger。
import logging
logging.getLogger('schedule').propagate = False
如果您根本不需要 schedule
的日志,您也可以通过将其日志级别设置为高于任何实际日志级别来禁用它。
import logging
logging.getLogger('schedule').setLevel(logging.CRITICAL + 10)
如果您只想传递一些消息,请将级别设置为常规 logging
级别。
自 python2.7 起,您也可以使用 NullHandler 代替。
import logging
logging.getLogger('schedule').propagate = False
logging.getLogger('schedule').addHandler(logging.NullHandler())
Objective: 防止 schedule
每次 运行 时记录。
背景:
我在 python 项目中使用 logging
和 schedule
库。
我的日志文件包含 Raspberry Pi 仪器 运行 的物理状态信息,并且每 10 秒更新一次。
我使用 schedule
库来安排定期日志。
Here 是我为 schedule
.
问题:
schedule
库在每次 运行 作业时记录此语句。
2016-06-29 09:01:51,022 INFO: Running job every 10 seconds do update_log() (Last run...
schedule
调用的函数是update_log()
,这个函数每十秒计算一次log I 运行中包含的变量并记录下来(下面的例子)
2016-06-29 09:01:51,022 INFO: Dist: 12.3 m Rate: 23.8 cm/s
因为 schedule
正在生成它自己的(相当无用的)日志行,这使得我实际上尝试做的日志很难阅读。
目标:
阻止 schedule
记录第一个语句。
schedule
模块是 exclusively using the logger called schedule
. You can use the logging
library to disable this logger from writing to your main logger。
import logging
logging.getLogger('schedule').propagate = False
如果您根本不需要 schedule
的日志,您也可以通过将其日志级别设置为高于任何实际日志级别来禁用它。
import logging
logging.getLogger('schedule').setLevel(logging.CRITICAL + 10)
如果您只想传递一些消息,请将级别设置为常规 logging
级别。
自 python2.7 起,您也可以使用 NullHandler 代替。
import logging
logging.getLogger('schedule').propagate = False
logging.getLogger('schedule').addHandler(logging.NullHandler())