将像素的强度值转换为整数

Question

我目前正在编写一段代码，它采用中心像素 (x, y) 和半径 r，然后找到该圆形样本中每个像素的平均强度。

到目前为止，这是我的代码：

function [average] = immean(x, y, r, IMAGE)

%Initialise the variables, total and pixelcount, which will be used to
%collect the sum of the pixel intensities and the number of pixels used to
%create this total.

total = 0;   
pixelcount = 0;

%Find the maximum width, nx, and maximum height, ny, of the image - so that
%it can be used to end the for-loop at the appropriate positions.

[nx ny] = size(IMAGE);

%Loop through all pixels and check whether each one falls within the range
%of the circle (specified by its x-and-y-coordinates and its radius, r).

%If a pixel does fall within that domain, its intensity is added to the
%total and the pixelcount increments.

for i = 1:nx
  for j = 1:ny
 if (x-i)^2 + (y-j)^2 <= r^2
     total = total + IMAGE(i, j);
     pixelcount = pixelcount + 1;
  end 
end
end

但是，问题是，当我打印出 total 时，我一直得到值 255。我想这是因为 MatLab 知道一个像素的最大强度是 255，所以它阻止了 total 从大于那个。那么我怎样才能将这个像素强度转换为普通整数，这样 MatLab 就不会将 total 限制为 255？

Answer 1

根据 Divakar 的评论，您选择 double 主要是为了提高位精度以及 MATLAB 以这种方式自然地处理数组。此外，当您取事物的平均值时，您还希望具有浮点精度，因为找到事物的平均值将不可避免地给您浮点值。

我有点困惑为什么你不想在平均值之后保留小数点，尤其是在准确性方面。但是，这不是关于意图的问题，而是问题中列出的您想做什么的问题。因此，如果您不需要小数点，只需将您的图像转换为高于 8 位的整数精度以避免裁剪。像 uint32 这样的东西，这样你就可以得到一个 32 位无符号整数，甚至 uint64 可以得到一个 64 位无符号整数。为尽量减少剪裁，转换为 uint64。因此，只需执行：

IMAGE = uint64(IMAGE);

在任何处理之前在函数的开头执行此操作。

将像素的强度值转换为整数

Convert the intensity value of a pixel to an integer

matlab

image-processing