boxplot() 仍然显示我通过删除相应行而删除的类别的框
boxplot() still displays boxes for categories I've dropped by deleting corresponding rows
我通过从 2 个类别中删除数据，从现有数据框 antiques 派生了一个新数据框 major.groups：
major.groups <- antiques[antiques$Group!="Boxes" & antiques$Group!="Metalware",]
但是，当我使用boxplot()时，Boxes和Metalware仍然出现在x轴上（显然没有对应的数据）。
在使用新数据框 major.groups 时如何排除这些？我显然可以在 R 之外删除它们并重新导入 - 但我相信一定有更好的方法。
非常感谢。
没有可重现的示例，我无法对此进行测试。但这应该有效：
major.groups <- droplevels(antiques[antiques$Group!="Boxes" & antiques$Group!="Metalware",])
请注意 boxplot() 显示所有现有因子水平的值：
If multiple groups are supplied either as multiple arguments or
via a formula, parallel boxplots will be plotted, in the order of
the arguments or the order of the levels of the factor (see
‘factor’).
对于一个因素来说，降低数值并不意味着降低水平。试试这个：
x <- factor(letters[1:4])
#[1] a b c d
#Levels: a b c d
x[-1]
#[1] b c d
#Levels: a b c d
droplevels(x[-1])
#[1] b c d
#Levels: b c d
我通过从 2 个类别中删除数据，从现有数据框 antiques 派生了一个新数据框 major.groups：
major.groups <- antiques[antiques$Group!="Boxes" & antiques$Group!="Metalware",]
但是，当我使用boxplot()时，Boxes和Metalware仍然出现在x轴上（显然没有对应的数据）。
在使用新数据框 major.groups 时如何排除这些？我显然可以在 R 之外删除它们并重新导入 - 但我相信一定有更好的方法。
非常感谢。
没有可重现的示例，我无法对此进行测试。但这应该有效：
major.groups <- droplevels(antiques[antiques$Group!="Boxes" & antiques$Group!="Metalware",])
请注意 boxplot() 显示所有现有因子水平的值：
If multiple groups are supplied either as multiple arguments or
via a formula, parallel boxplots will be plotted, in the order of
the arguments or the order of the levels of the factor (see
‘factor’).
对于一个因素来说，降低数值并不意味着降低水平。试试这个：
x <- factor(letters[1:4])
#[1] a b c d
#Levels: a b c d
x[-1]
#[1] b c d
#Levels: a b c d
droplevels(x[-1])
#[1] b c d
#Levels: b c d