MongoDB:使用 2 个嵌套数组更新文档中的平均值

MongoDB: Updating an average in a document with 2 nested arrays

我有以下 MongoDB 文档:

{
    _id: ObjectId(),
    company_name: "Name",
    registered: 2/21/2015 2:00,
    trucks: [
        {
            truck_id: "TEB7622",
            weight: 88.33,
            capacity: 273.333,
            length: 378.333,
            width: 377.383,
            average_grade: 2.5,
            grades: [
                {
                    grade_number: 4,
                    timestamp: 2/21/2015 2:00
                }
            ]
        },
        {
            truck_id: "TEB5572",
            weight: 854.33,
            capacity: 2735.333,
            length: 378.333,
            width: 37.383,
            average_grade: 3.8,
            grades: [
                {
                    grade_number: 4,
                    timestamp: 2/21/2015 2:00
                }
            ]
        }
    ]

}

我想通过添加所有 grade_numbers 来更新每辆卡车的 average_grade。我遇到的问题是我要添加的 grade_numbers 位于数组中的数组中。我尝试使用 $unwind 来展开卡车和等级数组。

这是我尝试使用的查询:

db.col.aggregate([ 
   {$unwind: "$trucks"}, 
   {$unwind: "$trucks.grades"}, 
   { $project: { 
      "_id": "$trucks.truck_id", 
      "trucks.average_grade": { $avg: { $sum: "trucks.grades.grade_number"} } 
      } 
   }])

我是否需要在查询中添加更多内容?我想更新所有 trucks.average_grades,因为我要更新的文档中有很多。

您不能使用 aggregation 来更新文档,但您绝对可以使用它来获取要用于更新的数据。首先,我注意到 grades 数组中的 grade 对象周围缺少一些 {}。您可能需要仔细检查您的文档结构是否与发布的一样。其次,您的聚合查询存在一些问题。

  1. $avg 运算符在 $group 子句中工作,而不是 $project
  2. 当你使用$avg时,你不需要使用$sum
  3. 你想平均trucks.grades.grade.grade_number,它实际上保存了成绩的数值。也就是说,您在 gradesgrade_number 之间缺少 grade

如果您解决了这些问题,您将收到类似于以下内容的查询:

db.col.aggregate([ 
    { "$unwind": "$trucks" }, 
    { "$unwind": "$trucks.grades" }, 
    { "$group":
        { 
            "_id": "$trucks.truck_id", 
            "average_grade": { "$avg": "$trucks.grades.grade_number" } 
        } 
    }
]);

对于您的示例文档,returns:

{ "_id" : "TEB5572", "average_grade" : 4 }
{ "_id" : "TEB7622", "average_grade" : 4 }

现在您可以使用此信息更新 average_grade 字段。如果您使用的是 MongoDB 2.6 或更高版本,aggregate 方法将 return 一个游标。您可以遍历该游标并相应地更新文档。

在此示例中,我搜索在其 trucks 数组中具有特定 truck_id 的文档,然后继续使用聚合查询计算的文档来更新 average_grade。您可以修改它以满足您的需要。结合聚合查询,代码是这样的。

// Get average grade for each truck and assign results to cursor.
var cur = db.col.aggregate([ 
    { "$unwind": "$trucks" }, 
    { "$unwind": "$trucks.grades" }, 
    { "$group":
        { 
            "_id": "$trucks.truck_id", 
            "average_grade": { "$avg": "$trucks.grades.grade_number" } 
        } 
    }
]);

// Iterate through results and update average grade for each truck.
while (cur.hasNext()) {
    var doc = cur.next();
    db.col.update({ "trucks.truck_id": doc._id },
                  { "$set": { "trucks.$.average_grade": doc.average_grade }},
                  { "multi": true});
}