如何缓存 Django Rest Framework API 调用？

Question

我使用 Memcached 作为我的 Django 应用程序的后端。此代码在正常的 Django 查询中工作正常：

def get_myobj():
        cache_key = 'mykey'
        result = cache.get(cache_key, None)
        if not result:
            result = Product.objects.all().filter(draft=False)
            cache.set(cache_key, result)
        return result

但是当与 django-rest-framework api 调用时它不起作用：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        product_list = Product.objects.all()
        return product_list
    serializer_class = ProductSerializer

我即将尝试提供缓存功能的 DRF 扩展：

https://github.com/chibisov/drf-extensions

但 github 上的构建状态目前显示 "build failing"。

我的应用在 api 调用时读取量很大。有没有办法缓存这些调用？

谢谢。

Answer 1

好的，所以，为了对您的查询集使用缓存：

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    def get_queryset(self):
        return get_myobj()
    serializer_class = ProductSerializer

不过您可能希望在缓存集上设置超时（例如 60 秒）：

cache.set(cache_key, result, 60)

如果要缓存整个视图：

from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page

class ProductListAPIView(generics.ListAPIView):
    serializer_class = ProductSerializer

    @method_decorator(cache_page(60))
    def dispatch(self, *args, **kwargs):
        return super(ProductListAPIView, self).dispatch(*args, **kwargs)

Answer 2

我刚刚实现了它以在我的序列化程序上使用

def cache_me(cache):
    def true_decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            instance = args[1]
            cache_key = '%s.%s' % (instance.facility, instance.id)
            logger.debug('%s cache_key: %s' % (cache, cache_key))
            try:
                data = caches[cache].get(cache_key)
                if data is not None:
                    return data
            except:
                pass
            logger.info('did not cache')
            data = f(*args, **kwargs)
            try:
                caches[cache].set(cache_key, data)
            except:
                pass
            return data
        return wrapper
    return true_decorator

然后我在我的序列化器上重写 to_representation 方法，因此它缓存每个实例的序列化输出。

class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        model = MyModel
        exclude = ('is_deleted', 'facility',)

    @cache_me('mymodel')
    def to_representation(self, instance):
       return super(MyModelSerializer, self).to_representation(instance)

如何缓存 Django Rest Framework API 调用？

How to cache Django Rest Framework API calls?

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