解释 Google BigQuery "rows" - Firebase 事件
Interpreting Google BigQuery "rows" - Firebase Events
我已经使用 Firebase Analytics 在我的应用程序中记录用户事件。获得了很多不同用户的数据后，我很难理解 row 在 app_events[=24= 中的含义] table 对于相应的 day.Is 此 行 来自 activity onStart()[=24= 的用户事件会话] 到 activity onStop() ？对于同一个 userId，我得到了多行，其中包含不同的事件。
此外，用户属性是否在用户维度 mutable 或 immutable 中定义，即，设置一次值，不能再覆盖？
感谢所有帮助。
可以在 Help Center 中找到 BigQuery Export Schema，它指出：
Each row within a table corresponds to a bundle of events uploaded by
the Firebase Analytics SDK.
用户属性是可变的。但是，我们通常建议您将用户属性用于静态或缓慢变化的属性，以最大化它们在报表过滤中的价值。
firebase 事件导出的 bigquery table 中的每一行应代表单个 firebase 事件。
来源 - google help> [GA4] BigQuery Export schema
我已经使用 Firebase Analytics 在我的应用程序中记录用户事件。获得了很多不同用户的数据后，我很难理解 row 在 app_events[=24= 中的含义] table 对于相应的 day.Is 此 行 来自 activity onStart()[=24= 的用户事件会话] 到 activity onStop() ？对于同一个 userId，我得到了多行，其中包含不同的事件。
此外，用户属性是否在用户维度 mutable 或 immutable 中定义，即，设置一次值，不能再覆盖？
感谢所有帮助。
可以在 Help Center 中找到 BigQuery Export Schema，它指出：
Each row within a table corresponds to a bundle of events uploaded by the Firebase Analytics SDK.
用户属性是可变的。但是，我们通常建议您将用户属性用于静态或缓慢变化的属性，以最大化它们在报表过滤中的价值。
firebase 事件导出的 bigquery table 中的每一行应代表单个 firebase 事件。
来源 - google help> [GA4] BigQuery Export schema