如何在 H2OFrame 中删除行？

Question

我已经在 h2o R 包中工作了一段时间，现在，但最近不得不转向 python 包。

在大多数情况下，H2OFrame 被设计为像 pandas DataFrame 对象一样工作。但是，有几个障碍我还没有克服......在 Pandas 中，如果我想删除一些行：

df.drop([0,1,2], axis=0, inplace=True)

但是，我不知道如何使用 H2OFrame:

frame.drop([0,1,2], axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-0eff75c48e35> in <module>()
----> frame.drop([0,1,2], axis=0)

TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'axis'

他们的 github 源文档表明 drop 方法仅适用于列，因此显然明显的方法不起作用：

def drop(self, i):
    """Drop a column from the current H2OFrame.

有没有办法从 H2OFrame 中删除行？

Answer 1

目前，H2OFrame.drop 方法不支持此功能，但我们添加了一个 ticket 来添加对删除多行（和多列）的支持。

同时，您可以按索引对行进行子集化：

import h2o
h2o.init(nthreads = -1)

hf = h2o.H2OFrame([[1,3],[4,5],[3,0],[5,5]])  # 4 rows x 2 columns
hf2 = hf[[1,3],:]  # Keep some of the rows by passing an index

请注意，索引列表 [1,3] 是有序的。如果您尝试传递 [3,1]，则会出现错误。 H2O 不会对行重新排序，这是它告诉你的方式。如果您有乱序索引列表，只需先将 sorted 函数包裹起来即可。

hf2 = hf[sorted([3,3]),:]

最后，如果您愿意，也可以将新的子集框架重新分配给原始框架名称，如下所示：

hf = hf[[1,3],:]

Answer 2

由于现在支持此功能，因此我想突出显示说明如何按索引删除的评论：

df = df.drop([0,1,2], axis=0)

如果 axis = 1（默认），则删除列；如果 axis=0 则删除行。

drop(index, axis=1)

其中索引是要删除的列索引、列名或行索引的列表；或按名称删除单个列的字符串；或按索引删除单个列的 int。

如何在 H2OFrame 中删除行？

How to drop rows in an H2OFrame?

python

h2o