class 中的样本方向，Python 中的 k-means 聚类

Question

我有一些聚类 classes 和一个带有预测的样本。现在，我想知道样本的 "orientation"，它从 0 到 1 不等，其中 0 - 在 class 中心，1 - 在 class 边界（半径） .我想，这将是

orientation=dist_from_center/class_radius

所以，我很难找到 class 半径。第一个想法是获取从中心到最远样本的距离，但我想使用 smth more 'academic' 和 less custom

Answer 1

您为我们定义方向的方式似乎是您的正确想法。如果您使用离中心最远的距离作为分母，那么您将得到 0 作为最小值（簇中心）和 1 作为最大值（最远距离）和两者之间的线性距离。