MATLAB中的图像分割算法
Image segmentation algorithm in MATLAB
我需要根据连通分量算法的原理在MATLAB中实现一个图像分割函数，但需要做一些修改。这适用于非常简单的 2D 图像，具有背景颜色和不同颜色的一些对象。
我的想法是，将图像作为矩阵，我提供了一个工具来 select 背景颜色（每张图像都会有所不同）。然后，当图像背景颜色的值是 selected 时，我必须分割图像中的所有对象，结果应该是一个标记矩阵，与图像大小相同，背景为 0，每个对象的编号不同。
这是我的意思的图形示例：
我明白了怎么做的思路，但是不知道怎么在MATLAB上实现。对于每个像素（矩阵位置），我应该将其标记为已访问，然后如果该值对应于背景之一，则分配 0，否则分配另一个值。对象可以由不同的颜色组成，所以最后，我需要分割相邻像素组，无论它们的颜色是什么。此外，我还必须使用 8-connectivity，以便将示例图像的绿色对象计为一个对象，而不是 4 个不同的对象。而且，对象应该从上到下，从左到右计数。
有没有在 MATLAB 中执行此操作的简单方法？我知道 bwlabel 函数，但它仅适用于二进制图像，所以我想根据我的情况对其进行调整。
一旦知道了背景颜色，就可以轻松地将图像转换为相同大小的二进制蒙版：
bw=img!=bg_color;
一旦你有了二进制掩码，你就可以按照你自己的建议使用 8-connectivity 参数调用 bwlavel。
注意：您可能希望在处理之前使用 rgb2ind 将彩色图像从 RGB 表示形式转换为索引图像。
我需要根据连通分量算法的原理在MATLAB中实现一个图像分割函数，但需要做一些修改。这适用于非常简单的 2D 图像，具有背景颜色和不同颜色的一些对象。
我的想法是，将图像作为矩阵，我提供了一个工具来 select 背景颜色（每张图像都会有所不同）。然后，当图像背景颜色的值是 selected 时，我必须分割图像中的所有对象，结果应该是一个标记矩阵，与图像大小相同，背景为 0，每个对象的编号不同。
这是我的意思的图形示例：
我明白了怎么做的思路，但是不知道怎么在MATLAB上实现。对于每个像素（矩阵位置），我应该将其标记为已访问，然后如果该值对应于背景之一，则分配 0，否则分配另一个值。对象可以由不同的颜色组成，所以最后，我需要分割相邻像素组，无论它们的颜色是什么。此外，我还必须使用 8-connectivity，以便将示例图像的绿色对象计为一个对象，而不是 4 个不同的对象。而且，对象应该从上到下，从左到右计数。
有没有在 MATLAB 中执行此操作的简单方法？我知道 bwlabel 函数，但它仅适用于二进制图像，所以我想根据我的情况对其进行调整。
一旦知道了背景颜色，就可以轻松地将图像转换为相同大小的二进制蒙版：
bw=img!=bg_color;
一旦你有了二进制掩码，你就可以按照你自己的建议使用 8-connectivity 参数调用 bwlavel。
注意：您可能希望在处理之前使用 rgb2ind 将彩色图像从 RGB 表示形式转换为索引图像。