Spark DataFrame 通过 GroupBy 删除重复项先保留

Question

我正在使用 groupBy 函数从 spark DataFrame 中删除重复项。对于每个组，我只想取第一行，这将是最新的。

我不想执行 max() 聚合，因为我知道结果已经存储在 Cassandra 中并希望避免不必要的计算。使用 pandas 查看 this approach，这正是我想要的，除了在 Spark 中。

df = sqlContext.read\
            .format("org.apache.spark.sql.cassandra")\
            .options(table="table", keyspace="keyspace")\
            .load()\
            .groupBy("key")\
            #what goes here?

Answer 1

只需 dropDuplicates 即可。

尝试df.dropDuplicates(Seq("column")).show。

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