合并两个具有相同索引的 Pandas 数据帧
Combine two Pandas dataframes with the same index
我有两个索引相同但列不同的数据框。如何将它们组合成具有相同索引但包含所有列的一个？
我有：
A
1 10
2 11
B
1 20
2 21
我需要以下输出：
A B
1 10 20
2 11 21
pandas.concat([df1, df2], axis=1)
根据数据框的复杂程度，您有几个选项：
选项 1：
df1.join(df2, how='outer')
选项 2：
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
我有两个索引相同但列不同的数据框。如何将它们组合成具有相同索引但包含所有列的一个？
我有：
A
1 10
2 11
B
1 20
2 21
我需要以下输出：
A B
1 10 20
2 11 21
pandas.concat([df1, df2], axis=1)
根据数据框的复杂程度，您有几个选项：
选项 1：
df1.join(df2, how='outer')
选项 2：
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')