numpy 测试断言数组不等于

Question

但是最好的方法是 numpy.testing.assert_array_not_equal，即确保两个数组不相等？

Answer 1

我认为 NumPy 测试框架没有直接内置任何东西，但您可以使用：

np.any(np.not_equal(a1,a2))

并使用内置的单元测试框架断言为真或使用 NumPy 检查 assert_equal 到 True，例如

np.testing.assert_equal(np.any(np.not_equal(a,a)), True)

Answer 2

如果你想专门使用 NumPy 测试，那么你可以使用 numpy.testing.assert_array_equal 和 numpy.testing.assert_raises 来获得相反的结果。例如：

assert_raises(AssertionError, assert_array_equal, array_1, array_2)

还有numpy.testing.utils.assert_array_compare（它被numpy.testing.assert_array_equal使用），但我没有看到任何地方记录它，所以谨慎使用。这将检查每个元素是否不同，所以我想这不是您的用例：

import operator

assert_array_compare(operator.__ne__, array_1, array_2)

Answer 3

不知道为什么没有发布，可能是我没有正确理解这个问题，但是呢：

assert not np.array_equal(array1 , array2)

为什么你想将它专门保留在 numpy 的测试模块中？

Answer 4

@Eswcvlad 的回答语法更清晰：

import numpy as np

with np.testing.assert_raises(AssertionError):
    np.testing.assert_array_equal(expected, actual)

Answer 5

也许您通常想测试某项是否几乎相等（考虑到小数精度），因此在某些情况下想要测试某项是否几乎不相等。基于@Mikhail 的回答（也使用 pytest.raises）这将给出：

import numpy as np
import pytest
 
with pytest.raises(AssertionError):
   np.testing.assert_almost_equal(...)

numpy testing assert array NOT equal