如何使用 python 将读取的 excel 数据放入数组中

Question

在我工作的实验室中，我们处理了 96 孔板产生的大量数据 reader。我正在尝试编写一个脚本，该脚本将执行一些计算并使用 matplotlib 输出条形图。

问题是板 reader 将数据输出到 .xlsx 文件中。我知道像 pandas 这样的一些模块有一个 read_excel 函数，你能解释一下我应该如何读取 excel 文件并将其放入数据帧吗？

谢谢

24 孔板的数据样本（为简单起见）：

0.0868  0.0910  0.0912  0.0929  0.1082  0.1350
0.0466  0.0499  0.0367  0.0445  0.0480  0.0615
0.6998  0.8476  0.9605  0.0429  1.1092  0.0644
0.0970  0.0931  0.1090  0.1002  0.1265  0.1455

Answer 1

我不太确定你所说的数组是什么意思，但如果你指的是矩阵，你可能正在寻找：

import pandas as pd
df = pd.read_excel([path here])
df.as_matrix()

这个returns一个numpy.ndarray类型。

Answer 2

真棒xlrd package with quick start example here。您可以 google 它来查找代码片段。我没用过panda的read_excel功能，但是xlrd满足了我的所有需求，我相信还能提供更多。

Answer 3

您也可以尝试使用 my wrapper library，它也使用 xlrd：

import pyexcel as pe     # pip install pyexcel
import pyexcel.ext.xls   # pip install pyexcel-xls
your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done

Answer 4

这几天 Pandas 这个任务超级简单。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_name_here.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或

df = pd.read_csv('file_name_here.csv')

这个 returns 一个 pandas.DataFrame 对象，它对于按列、行、整个 df 或带有 iterrows 的单个项目执行操作非常强大。更不用说以不同的方式切片了。

如何使用 python 将读取的 excel 数据放入数组中

How to get read excel data into an array with python

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