Tensorflow：如何将 NaN 转换为数字？
Tensorflow: How to convert NaNs to a number?
我正在尝试在训练图表时计算权重的熵并将其用于正则化。这当然涉及 w*tf.log(w)，随着我的权重发生变化，其中一些必然会进入导致返回 NaN 的区域。
理想情况下，我会在图表设置中包含一条线：
w[tf.is_nan(w)] = <number>
但是 tensorflow 不支持那样分配。我当然可以创建一个操作，但这行不通，因为我需要它在整个图的执行过程中发生。我等不及图表执行，然后 'fix' 我的权重必须成为图表执行的一部分。
我无法在文档中找到与 np.nan_to_num 等效的内容。
有人有想法吗？
（由于显而易见的原因，添加 epsilon 不起作用）
我认为你需要使用 tf.select。
w = tf.select(tf.is_nan(w), tf.ones_like(w) * NUMBER, w); #if w is nan use 1 * NUMBER else use element in w
更新： TensorFlow 1.0 有 deprecated tf.select in favor of Numpy compatible tf.where.
您不能将 nan 转换为数字（例如您不能将 infinite 转换为数字）。
一旦 w 为（或包含）零，nan 很可能来自 w*tf.log(w)。您可以先加 1e-6 这样就不会被零除。
如果它是 NaN，我用它来将值转换为 0：
value_not_nan = tf.dtypes.cast(tf.math.logical_not(tf.math.is_nan(value)), dtype=tf.float32)
tf.math.multiply_no_nan(value, value_not_nan)
我正在尝试在训练图表时计算权重的熵并将其用于正则化。这当然涉及 w*tf.log(w)，随着我的权重发生变化，其中一些必然会进入导致返回 NaN 的区域。
理想情况下，我会在图表设置中包含一条线：
w[tf.is_nan(w)] = <number>
但是 tensorflow 不支持那样分配。我当然可以创建一个操作，但这行不通，因为我需要它在整个图的执行过程中发生。我等不及图表执行，然后 'fix' 我的权重必须成为图表执行的一部分。
我无法在文档中找到与 np.nan_to_num 等效的内容。
有人有想法吗？
（由于显而易见的原因，添加 epsilon 不起作用）
我认为你需要使用 tf.select。
w = tf.select(tf.is_nan(w), tf.ones_like(w) * NUMBER, w); #if w is nan use 1 * NUMBER else use element in w
更新： TensorFlow 1.0 有 deprecated tf.select in favor of Numpy compatible tf.where.
您不能将 nan 转换为数字（例如您不能将 infinite 转换为数字）。
一旦 w 为（或包含）零，nan 很可能来自 w*tf.log(w)。您可以先加 1e-6 这样就不会被零除。
如果它是 NaN，我用它来将值转换为 0：
value_not_nan = tf.dtypes.cast(tf.math.logical_not(tf.math.is_nan(value)), dtype=tf.float32)
tf.math.multiply_no_nan(value, value_not_nan)