如何创建 matplotlib 幻灯片？

Question

下面的Python/pyplot代码生成四个数字和四个windows。我需要打开一个 window 显示图 1 的代码。然后，当用户按下右箭头按钮或右箭头键时，相同的 window 清除图 1 并显示图 2。因此，用户基本上只会选择四个图形中的一个以在幻灯片中查看。我在文档和网上搜索了一个答案，但没有成功。我编辑了问题以显示四个图中出现的六个轴的定义。似乎必须将轴与单个图形相关联，然后绘制、清除和重绘轴才能在默认 GUI 中模拟幻灯片放映？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(3, 1, 1)
ax2 = fig1.add_subplot(3, 1, 2, sharex=ax1)
ax3 = fig1.add_subplot(3, 1, 3, sharex=ax1)
fig2 = plt.figure()
ax4 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
fig3 = plt.figure()
ax5 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
fig4 = plt.figure()
ax6 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
plt.show()

理想情况下，我想设置后端以确保相同的代码在 MacOS、Linux 和 Windows 上运行。但是，我很乐意在 Windows 7 上制作一个非常基本的幻灯片，并在必要时为其他 OS 开发。

Answer 1

也许是这样的：（点击图表切换）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

i = 0

def fig1(fig):
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(x, np.sin(x))


def fig2(fig):
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(x, np.cos(x))


def fig3(fig):
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(x, np.tan(x))


def fig4(fig):
    ax1 = fig.add_subplot(311)
    ax1.plot(x, np.sin(x))
    ax2 = fig.add_subplot(312)
    ax2.plot(x, np.cos(x))
    ax3 = fig.add_subplot(313)
    ax3.plot(x, np.tan(x))

switch_figs = {
    0: fig1,
    1: fig2,
    2: fig3,
    3: fig4
}

def onclick1(fig):
    global i
    print(i)
    fig.clear()
    i += 1
    i %= 4
    switch_figs[i](fig)
    plt.draw()

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
fig = plt.figure()
switch_figs[0](fig)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', lambda event: onclick1(fig))

plt.show()

如何创建 matplotlib 幻灯片？

How do I create a matplotlib slideshow?

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