python/matplotlib/seaborn- x 轴上带有数据点的箱线图

Question

我的数据集是这样的：一个python列表，有6个数字[23948.30, 23946.20, 23961.20, 23971.70, 23956.30, 23987.30]

我希望它们是 x 轴上方的水平箱形图，其中 [23855 和 24472] 作为 x 轴的限制（没有 y 轴）。

x 轴也将包含数据中的点。

（所以箱线图和x轴的比例相同）

我也想要箱线图显示图片中的平均数。

现在我只能得到水平箱线图。（而且我还希望 x 轴显示整数而不是 xx+2.394e）

这是我的代码：

`

def box_plot(circ_list, wear_limit):
    print circ_list
    print wear_limit

    fig1 = plt.figure()
    plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0)
    plt.show()

`

我正在尝试的 Seaborn 代码：

def box_plot(circ_list, wear_limit):
    print circ_list
    print wear_limit

    #fig1 = plt.figure()
    #plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0)
    #plt.show()

    fig2 = plt.figure()

    sns.set(style="ticks")

    x = circ_list
    y = []
    for i in range(0, len(circ_list)):
        y.append(0)

    f, (ax_box, ax_line) = plt.subplots(2, sharex=True,
                                        gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})

    sns.boxplot(x, ax=ax_box)
    sns.pointplot(x, ax=ax_line, ay=y)

    ax_box.set(yticks=[])
    ax_line.set(yticks=[])
    sns.despine(ax=ax_line)
    sns.despine(ax=ax_box, left=True)

    cur_axes = plt.gca()
    cur_axes.axes.get_yaxis().set_visible(False)
    sns.plt.show()

Answer 1

我也在另一个 post 中回答了这个问题，但为了以防万一，我将其粘贴在这里。我还添加了一些我认为可能更接近您想要实现的目标。

l = [23948.30, 23946.20, 23961.20, 23971.70, 23956.30, 23987.30]

def box_plot(circ_list):
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0, showmeans=True)
    plt.ylim((0.28, 1.5))
    ax.set_yticks([])
    labels = ["{}".format(int(i)) for i in ax.get_xticks()]
    ax.set_xticklabels(labels)
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.spines['left'].set_color('none')
    ax.spines['bottom'].set_position('center')
    ax.spines['bottom'].set_color('none')
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    plt.show()

box_plot(l)

结果：

请告诉我它是否符合您的要求。

python/matplotlib/seaborn- x 轴上带有数据点的箱线图

python/matplotlib/seaborn- boxplot on an x axis with data points

python

plot

matplotlib

boxplot

seaborn