如何保存负值的PIL图像

Question

我正在尝试使用 PIL 保存带有负值的图像，但是，保存后，图像文件的所有负值都被裁剪为 0。

from PIL import Image
import numpy as np

# generate random image for demo
img_arr = np.random.random_integers(-1000,1000, size=[10,10]).astype(np.int32)
print "original min {}, max: {}".format(img_arr.min(),img_arr.max())

# create PIL image
img1 = Image.fromarray(img_arr)
print "PIL min {}, max: {}".format(np.array(img1.getdata()).min(),np.array(img1.getdata()).max())

# save image
img1.save("test_file.png", "PNG")

# reload image
img_file = Image.open("test_file.png")
print "img_file min {}, max: {}".format(np.array(img_file.getdata()).min(),np.array(img_file.getdata()).max())

这导致输出：

original min -983, max: 965
PIL min -983, max: 965
img_file min 0, max: 965

如何保存此图像并保持负值？

Answer 1

请注意，根据 PIL，存在将像素存储为 32 位带符号整数的情况，而图像模式 'I' 旨在在 PIL 中处理此问题。因此，由于技术原因说这没有意义的评论是错误的。

我认为 PNG 格式不支持这种模式（尽管在 'I' 模式下编写图像时不会抛出任何错误）。但是，.tif 扩展似乎是：

img1.save("test_file.tif")

更改它（以及读取以获取正确的文件）似乎有效：

original min -993, max: 990
PIL min -993, max: 990
img_file min -993, max: 990

如何保存负值的PIL图像

How to save PIL image with negative values

python

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image-processing

python-imaging-library