按 MultiIndex 的一级对 pandas DataFrame 进行排序
Sorting a pandas DataFrame by one level of a MultiIndex
我有一个 MultiIndexed pandas DataFrame 需要按其中一个索引器排序。以下是数据片段:
gene VIM
treatment dose time
TGFb 0.1 2 -0.158406
1 2 0.039158
10 2 -0.052608
0.1 24 0.157153
1 24 0.206030
10 24 0.132580
0.1 48 -0.144209
1 48 -0.093910
10 48 -0.166819
0.1 6 0.097548
1 6 0.026664
10 6 -0.008032
我希望对数据进行排序,以便时间索引按升序排列。我的第一个想法是使用 pandas.sort_values
但这似乎对索引不起作用。有人知道这样做的方法吗?谢谢
使用 sort_index
指定 level
:
df.sort_index(level=2)
或
df.sort_index(level=-1)
或
df.sort_index(level='time')
所有产量:
我有一个 MultiIndexed pandas DataFrame 需要按其中一个索引器排序。以下是数据片段:
gene VIM
treatment dose time
TGFb 0.1 2 -0.158406
1 2 0.039158
10 2 -0.052608
0.1 24 0.157153
1 24 0.206030
10 24 0.132580
0.1 48 -0.144209
1 48 -0.093910
10 48 -0.166819
0.1 6 0.097548
1 6 0.026664
10 6 -0.008032
我希望对数据进行排序,以便时间索引按升序排列。我的第一个想法是使用 pandas.sort_values
但这似乎对索引不起作用。有人知道这样做的方法吗?谢谢
使用 sort_index
指定 level
:
df.sort_index(level=2)
或
df.sort_index(level=-1)
或
df.sort_index(level='time')
所有产量: