来自 quickshift 分割的 Skimage 区域邻接图 (RAG)

Question

我正在尝试使用 Skimage 包中的工具对图像进行分割后创建区域邻接图。使用文档中的示例，我可以使用 SLIC 分割图像并成功创建 RAG。

from skimage import data
from skimage import segmentation
from skimage.future import graph
import matplotlib.pyplot as plt

#Load Image
img = data.coffee()

#Segment image
labels = segmentation.slic(img, compactness=30, n_segments=800)
#Create RAG
g = graph.rag_mean_color(img, labels)
#Draw RAG
gplt = graph.draw_rag(labels, g, img)
plt.imshow(gplt)

但是，如果我使用 segmentation.quickshift 或 segmentation.felzenszwalb 分割图像然后创建 RAG，我会在 draw_rag().

处收到错误消息

labels = segmentation.quickshift(img, kernel_size=5, max_dist=5, ratio=0.5)
g = graph.rag_mean_color(img, labels)
gplt = graph.draw_rag(labels, g, img)

labels = segmentation.felzenszwalb(img, scale=100, sigma=0.5, min_size=50)
g = graph.rag_mean_color(img, labels)
gplt = graph.draw_rag(labels, g, img)

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3032, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-34-c0784622a6c7>", line 1, in <module>
    gplt = graph.draw_rag(labels, g, img)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\skimage\future\graph\rag.py", line 429, in draw_rag
    out[circle] = node_color
IndexError: index 600 is out of bounds for axis 1 with size 600

文档似乎表明 RAG 方法应该与这些方法中的任何一个的片段兼容，所以我不确定我是否做错了什么，有错误，或者 RAG 只能与SLIC分割方法。有什么建议吗？

Answer 1

这似乎是 Skimage 0.11.2 中的一个问题，但在版本 0.12.3 中已修复。

来自 quickshift 分割的 Skimage 区域邻接图 (RAG)

Skimage Region Adjacency Graph (RAG) from quickshift segmentation

python

classification

image-segmentation

python-2.7

scikit-image