如何在 Python 语音识别中将不断变化的列表合并为一个列表？

Question

我想将可变列表合并为一个。我正在使用语音识别，所以我得到的单词列表一直在变化。有人说用 + 运算符添加列表，但是每次说话者说话时，都会生成各种数量的列表。就好像程序不知道每次会有多少个列表一样。我有 ['hi'] 和 ['hello'] 等列表，下次我有 ['one']、['two'] 和 ['three'].我想编写一个代码或一个函数，允许将所有数量的列表添加到一个列表中。因此，我想对所有数量的列表实施 same 代码。最后我想要 ['hi'、'hello'] 或 ['one'、'two'、'three']。我对 Python 很陌生。提前致谢！

Answer 1

您有三种合并列表的方法：

# using +
a = ['A']
b = [1, 2]  

a + b # ['A', 1, 2]

# using append
a.append(b) # ['A', [1, 2]]

# using extend
a.extend(b) # ['A', 1, 2]

它们有什么区别？ + 运算符创建新列表，而方法会改变您调用它们的列表。

Answer 2

我相信 + 运算符正是您想要的。例如：

a = ["foo", "bar"] 
b = ["bar", "got"]
c = a + b

打印['foo', 'bar', 'bar', 'got']

如果要将 b 添加到 a，请使用 .extend()。你也可以使用 += 但它可以说不是 pythonic。

a = ["foo", "bar"]
b = ["bar", "got"]
a.extend(b)  # (or a += b)
print(a)

打印["foo", "bar", "bar", "got"]

更新：根据作者的新信息，这是我的四行解决方案：

def merge(lists):
    result = []
    for list in lists:
        result.extend(list)
    return result

或者，使用 functools.reduce() 和 operator 模块：

import functools, operator
def merge(lists):
    return functools.reduce(operator.add, lists)

functools.reduce() 只是：

Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the sequence.

和operator.add()是lambda x, y: x + y的快捷方式。

如何在 Python 语音识别中将不断变化的列表合并为一个列表？

How to merge mutating numbers of lists into one in Python Speech Recognition?

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