R Scatterplot/bubble 图表，点大小基于观察数

Question

我知道这个问题已经有点回答了here, here and here。

在所有这些示例中，dot/bubble 大小基于第三个因素，例如 size。

但是，在我的数据中，我只有 2 个变量，xval 和 yval。

library("ggplot2")
xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test
p <- ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_point()
p

这里是df.test

  xval yval
1    0    1
2  0.5  0.5
3 0.25 0.25
4    0 0.25
5    0    1

这里是p

我想要的是 每个 dot/bubble 大小取决于该坐标的观测值的出现次数。 例如，(0,1) 将是其他点的两倍大。我想避免将第 3 列添加到我的数据框中，并让 R 自动执行它。

我不知道这是否可以在不必过多处理数据的情况下完成...任何见解将不胜感激:)

Answer 1

使用geom_count()

xval <- c("0","0.5","0.25","0","0")
yval <- c("1","0.5","0.25","0.25","1")
df.test <- data.frame(xval,yval)
df.test

ggplot(df.test, aes(x = xval, y = yval)) + geom_count()

R Scatterplot/bubble 图表，点大小基于观察数

R Scatterplot/bubble chart with dot size based on observation number

bubble-chart

r

scatter-plot

ggplot2

dataframe