python 边缘检测 - 屏蔽完全黑色的区域

Question

我在图像上使用了 canny 边缘检测器。它检测到图像中的某些区域，而其他区域则什么也不显示。现在，我希望它能在原始图像上遮盖完全黑色的区域。我该怎么做？

我正在使用 python 和 skimage 或 opencv（无论哪个）

from skimage.feature import canny
from skimage.morphology import closing
import skimage.io
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img = skimage.io.imread("test.jpg",as_grey=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))
ax.imshow(img,'gray')
ax.set_axis_off()
plt.show()

edges = canny(img)

close = closing(edges)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,20))
ax.imshow(close,'gray')
ax.set_axis_off()
plt.show()

现在我想要的是白色部分（在第二个图像中）将是原始图像中唯一显示的部分（遮罩）

Answer 1

您可以使用以下方法简单地在 RGB 图像上应用二进制掩码：

close_BGR = cv2.cvtColor(close, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# Assuming that the img is of RGB format
masked_image = cv2.min(close_BGR, img)

python 边缘检测 - 屏蔽完全黑色的区域

python edge detector - mask the area were it's completly black

python

opencv

image-processing

scikit-image