Pandas: 多索引整数二级切片

Question

我有一个多索引数据框，如下所示：

In [45]: df
Out[45]: 
                    Last  Days to expiry
Date       Ticker                       
1988-06-23 COU88   15.65         48 days
           COV88   15.65         78 days
1988-06-24 COU88   15.65         47 days
           COV88   15.56         77 days
           COX88   15.75        108 days
1988-06-27 COU88   15.10         44 days
           COV88   15.30         74 days
1988-06-28 COU88   15.27         43 days
           COV88   15.27         73 days
1988-06-29 COU88   14.97         42 days
           COV88   14.92         72 days
1988-06-30 COU88   14.85         41 days
           COV88   14.80         71 days

索引有两个级别（即'Date'和'Ticker'）。我想用整数对它进行切片，将所有日期放在第一行，这意味着第一个代码。结果应如下所示：

                    Last  Days to expiry
Date       Ticker                       
1988-06-23 COU88   15.65         48 days
1988-06-24 COU88   15.65         47 days
1988-06-27 COU88   15.10         44 days
1988-06-28 COU88   15.27         43 days
1988-06-29 COU88   14.97         42 days
1988-06-30 COU88   14.85         41 days

此外，如果可能的话，我想过滤列以仅获取名为 'Last' 的列。我无法获得 df.iloc

的正确语法

非常感谢您的提示

Answer 1

您可以 groupby 在第一个索引级别上调用 first:

In [173]:
df.groupby(level='Date').first()

Out[173]:
             Last Days to expiry
Date                            
1988-06-23  15.65        48 days
1988-06-24  15.65        47 days
1988-06-27  15.10        44 days
1988-06-28  15.27        43 days
1988-06-29  14.97        42 days
1988-06-30  14.85        41 days

Pandas: 多索引整数二级切片

Pandas: Multi-index second-level slicing by integer

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