R 大数和小数的加法忽略了较小的值

R addition of large and small numbers is ignoring the smaller values

我在 R 中添加较大的数字时遇到问题。较小的值会被忽略并产生不正确的结果。

例如,我一直在使用此处的二进制到十进制转换器:Convert binary string to binary or decimal value。倒数第二步如下所示:

2^(which(rev(unlist(strsplit(as.character(MyData$Index[1]), "")) == 1))-1)
[1] 1          2          32          64          256          2048          ...

出于长度考虑,我没有包括所有数字,但是当这些数字相加时,它们将产生二进制数的整数值。正确的结果应该是 4,919,768,674,277,575,011,但 R 给我的结果是 4,919,768,674,277,574,656。请注意,此数字相差 355,这是列出的前 5 个数字的总和。

我原以为它可能与整数限制有关,但我对其进行了测试,发现 R 可以处理比我需要的更大的数字。这是我尝试过的一个例子,它再次产生了错误的结果:

2^64
[1] 18446744073709551616 #Correct Value
2^65
[1] 36893488147419103232 #Correct Value
2^64 + 2^65
[1] 55340232221128654858 #Correct Value
2^64 + 2^65 + 1
[1] 55340232221128654858 #Incorrect Value

大数相加的精度好像有点问题,但我不知道如何解决才能得到想要的结果。

如有任何帮助,我们将不胜感激。如果有任何格式不正确,我深表歉意,这是我第一次 post 访问该网站。

对于大整数,我们可以使用 gmp

中的 as.bigz
library(gmp)
as.bigz(2^64) + as.bigz(2^65) + 1
#   Big Integer ('bigz') :
#[1] 55340232221128654849