从一组预定义值创建（数学）函数
Create (mathematical) function from set of predefined values
我想创建一个 excel table 来帮助我估算分配给我的任务的实施时间。为此，我得出了 4 个类别，我在这些类别中分别对任务进行了 1 到 10 的评分。
它们是：系统的复杂性（简单的脚本或整个业务系统），需求状态（定义明确或非常软） ，关于系统的知识（我对系统和代码库了解多少）和实施计划（我知道该做什么或不知道该做什么'我有任何计划要做什么或从哪里开始。
在对这些类别中的每项任务进行评级后，我希望得到一个结果因素，说明该任务可能需要多长时间和多长时间，因为非常我可以告诉我的老板的粗略估计。
我想做什么
我想创建一个函数，在其中定义输入，然后以数字形式获取结果，请参阅：
| a | b | c | d | Result |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 160 |
| 5 | 5 | 5 | 5 | 80 |
| 10 | 10 | 10 | 10 | 2 |
我想创建一个函数，当给定 a, b, c, d 时，它会针对极端情况（最大值、最小值、平均值）产生上述结果，当然还有任何值 (float)之间。
我该怎么做呢？我想这是某种形式的多项式问题，但我如何才能真正创建产生这些结果的函数？
我经常有这样的任务，所以当我需要为所需的任意数量的参数和结果创建这样的函数时，如果有一种模式可以遵循会很酷。
我尝试为此使用 wolfram alphas interpolate polynomial 命令，但结果只是一堆非常大的分数...
如何正确创建此函数并获得合理的结果？
在撰写此编辑时，我意识到这可能更适合 programmers.SE - 如果这里没有人回答，我会把问题移到那里。
您没有足够的数据。考虑到所有四个 explanatory variables 的最简单公式是线性的：
x0 + x1*a + x2*b + x3*c + x4*d
如果为此制定一组方程式，则有三个方程式但有五个未知数，这意味着您没有唯一解。另一方面，您提供的数据点证明了分数和时间之间的关系并不是完全线性的。所以你可能不得不看一些更复杂的函数族，因此有更多的参数需要调整。虽然调整参数以匹配输入很容易，但这种选择是相当随意的，因此没有预测能力。
因此，虽然您的四个不同分数的系统在长期 运行 中可能很有用，但我目前不会使用它。我建议你收集更多的数据点，看看给定的任务实际花了你多长时间，只有当你有足够的数据点来适应它的所有参数时，才使用那个细粒度的模型。
同时，将所有四个数字合计为一个数字。例如。通过取他们的平均值。然后决定要选择的公式。例如。二次方：
182 - 22.9*a + 0.49*a*a
这很符合您的要求，而且不会太复杂或混乱。但是函数的选择，即多项式函数，仍然是相当随意的。因此，一旦您拥有更多数据，请重新考虑该选择。请注意，此多项式几乎是 Wolfram Alpha found for your data:
1642/9 - 344/15*a + 22/45*a*a
我只是将这些有理数转换为十进制表示法，我很早就运行解决了这个问题，因为所有这些在任何情况下都非常粗糙。
总的来说，这个问题在我看来更适合CrossValidated than to Programmers SE。但是不要打扰他们，除非你有足够的数据来实际拟合模型。
我想创建一个 excel table 来帮助我估算分配给我的任务的实施时间。为此，我得出了 4 个类别，我在这些类别中分别对任务进行了 1 到 10 的评分。
它们是：系统的复杂性（简单的脚本或整个业务系统），需求状态（定义明确或非常软） ，关于系统的知识（我对系统和代码库了解多少）和实施计划（我知道该做什么或不知道该做什么'我有任何计划要做什么或从哪里开始。
在对这些类别中的每项任务进行评级后，我希望得到一个结果因素，说明该任务可能需要多长时间和多长时间，因为非常我可以告诉我的老板的粗略估计。
我想做什么
我想创建一个函数，在其中定义输入，然后以数字形式获取结果，请参阅：
| a | b | c | d | Result |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 160 |
| 5 | 5 | 5 | 5 | 80 |
| 10 | 10 | 10 | 10 | 2 |
我想创建一个函数，当给定 a, b, c, d 时，它会针对极端情况（最大值、最小值、平均值）产生上述结果，当然还有任何值 (float)之间。
我该怎么做呢？我想这是某种形式的多项式问题，但我如何才能真正创建产生这些结果的函数？
我经常有这样的任务，所以当我需要为所需的任意数量的参数和结果创建这样的函数时，如果有一种模式可以遵循会很酷。
我尝试为此使用 wolfram alphas interpolate polynomial 命令，但结果只是一堆非常大的分数...
如何正确创建此函数并获得合理的结果？
在撰写此编辑时，我意识到这可能更适合 programmers.SE - 如果这里没有人回答，我会把问题移到那里。
您没有足够的数据。考虑到所有四个 explanatory variables 的最简单公式是线性的：
x0 + x1*a + x2*b + x3*c + x4*d
如果为此制定一组方程式，则有三个方程式但有五个未知数，这意味着您没有唯一解。另一方面，您提供的数据点证明了分数和时间之间的关系并不是完全线性的。所以你可能不得不看一些更复杂的函数族，因此有更多的参数需要调整。虽然调整参数以匹配输入很容易，但这种选择是相当随意的，因此没有预测能力。
因此，虽然您的四个不同分数的系统在长期 运行 中可能很有用，但我目前不会使用它。我建议你收集更多的数据点，看看给定的任务实际花了你多长时间，只有当你有足够的数据点来适应它的所有参数时，才使用那个细粒度的模型。
同时，将所有四个数字合计为一个数字。例如。通过取他们的平均值。然后决定要选择的公式。例如。二次方：
182 - 22.9*a + 0.49*a*a
这很符合您的要求，而且不会太复杂或混乱。但是函数的选择，即多项式函数，仍然是相当随意的。因此，一旦您拥有更多数据，请重新考虑该选择。请注意，此多项式几乎是 Wolfram Alpha found for your data:
1642/9 - 344/15*a + 22/45*a*a
我只是将这些有理数转换为十进制表示法，我很早就运行解决了这个问题，因为所有这些在任何情况下都非常粗糙。
总的来说，这个问题在我看来更适合CrossValidated than to Programmers SE。但是不要打扰他们，除非你有足够的数据来实际拟合模型。