如何将数据框列表转换为 python-pandas 中的面板？

Question

给定具有以下格式的数据帧列表：

id  age  weight  score  date 
01  11   50      90     2011-01-23
01  12   52      89     2012-03-23
...

请注意数据框中的 id 是相同的。我希望得到一个面板，整合列表中的所有数据框，并将 ['age', 'weight', 'score'] 列作为 item-axis，date 作为 major-axis，[=13] =] 为 minor-axis。你知道怎么做吗？

提前致谢！

Answer 1

第一步是 concat 将您的相框放在一起：

 concated = pd.concat(list_of_frames)

然后，您可以简单地：

items = ['age', 'weight', 'score']
pd.Panel(dict(zip(items, [concated.pivot(index='date', columns='id', values=i) for i in items])))

documentation.

中详细说明了这一点