RDD可以从不同的sparkcontext访问吗
Can RDD accessed from diffrent spark context
我是 spark 的新手。是否可以使用在不同的 spark 上下文中定义的 RDD？如果是如何.
即。
我们在 spark context1 中创建一个 hive table t1 的 RDD。
我们能否在不同的 spark 作业中使用（参考）RDD。
RDD 绑定到应用程序，因此不能跨应用程序共享。您只需持久化数据（例如在 HDFS、S3 上）并将其作为 RDD 从其他应用程序读取。
Spark 不支持在两个不同的 sparkcontext 之间共享 RDD，但同样可以使用
a] 快子
b] Apache Ignite：Ignite 提供 igniteContext，您可以使用它来共享 rdds。 IgniteRDD 是本机 Spark RDD 和 DataFrame API 的实现，除了所有标准 RDD 功能外，它还在其他 Spark 作业、应用程序和工作人员之间共享 RDD 的状态。
是的，你可以在 apache ignite 的帮助下做到这一点，所以请完成以下 link
https://ignite.apache.org/
我是 spark 的新手。是否可以使用在不同的 spark 上下文中定义的 RDD？如果是如何.
即。
我们在 spark context1 中创建一个 hive table t1 的 RDD。
我们能否在不同的 spark 作业中使用（参考）RDD。
RDD 绑定到应用程序，因此不能跨应用程序共享。您只需持久化数据（例如在 HDFS、S3 上）并将其作为 RDD 从其他应用程序读取。
Spark 不支持在两个不同的 sparkcontext 之间共享 RDD，但同样可以使用
a] 快子
b] Apache Ignite：Ignite 提供 igniteContext，您可以使用它来共享 rdds。 IgniteRDD 是本机 Spark RDD 和 DataFrame API 的实现，除了所有标准 RDD 功能外，它还在其他 Spark 作业、应用程序和工作人员之间共享 RDD 的状态。
是的，你可以在 apache ignite 的帮助下做到这一点，所以请完成以下 link https://ignite.apache.org/