在特定的 MultiIndex 将一个 DataFrame 附加到另一个 DataFrame

Question

下面DataFrame，即df1：

In[0]: df1
Out[0]:
                     A         B
first second                    
bar   one     1.764052  0.400157
      one     0.978738  2.240893
      one     1.867558 -0.977278
      two     0.950088 -0.151357

我希望在 MultiIndex ('bar','one') 的最后一行之后追加另一个 DataFrame ，同时给新添加的行 相同的 MultiIndex.

也就是下面的df2：

In[1]: df2 Out[1]: A B first second baz three -0.103219 0.410599 three 0.144044 1.454274

期望的结果是：

A B first second bar one 1.764052 0.400157 one 0.978738 2.240893 one 1.867558 -0.977278 one -0.103219 0.410599 # there 2 rows one 0.144044 1.454274 # arrived from df2 two 0.950088 -0.151357

问题到此为止。

我前面的一些失败尝试：

(1) 按组迭代（使用 groupby）并根据 df2 值连接一个新的 DataFrame：

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): df1.loc[idx] = pd.concat([data, pd.DataFrame(df2, index=idx)], ignore_index=True) Exception: cannot handle a non-unique multi-index!

（也尝试将它们放在新的 DataFrame 中）。

(2) reindexing df2 优先:

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): df2.reindex(idx) Exception: cannot handle a non-unique multi-index!

或：

for idx, data in df1.groupby(level=[0,1]): df2.index = idx break A B bar -0.103219 0.410599 one 0.144044 1.454274

Answer 1

如果您想手动将数据插入现有数据框，您需要决定几件事。

你要把它插在哪里？我通过找到索引为 ('bar', 'one').
你打算怎么称呼这些数据？换句话说，您要插入的数据的索引是什么？显然，您正在更改索引值。您必须提前知道这些索引值是什么。除非你想让它继承它前面一行的索引值（我也会展示这个）。

position = (df1.index.to_series() == ('bar', 'two')).values.argmax()

pd.concat([
        df1.iloc[:position],
        df2.set_index([['bar', 'bar'], ['one', 'one']]),
        df1.iloc[position:]
    ])

新行从前一行继承索引值的示例（结果与上面相同）

position = (df1.index.to_series() == ('bar', 'two')).values.argmax()
insert_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(df1.index[[position - 1]].tolist() * len(df2))

pd.concat([
        df1.iloc[:position],
        df2.set_index(insert_idx),
        df1.iloc[position:]
    ])

在特定的 MultiIndex 将一个 DataFrame 附加到另一个 DataFrame

Appending a DataFrame to another DataFrame, at a specific MultiIndex

multi-index

dataframe

python-3.x

pandas