SSIS：将 non-existent 列添加到 CSV 源
SSIS: add non-existent column to a CSV source
我正在使用标准 SSIS 方法将大量（成千上万）CSV 文件加载到单个暂存 sql 服务器 table 中。
绝大多数 CSV 源文件具有相同的列结构（顺序、列集、数据类型）。总共有大约 140 列。
但是，在某些 (<1%) 情况下，源文件将缺少某些列（我确切地知道它们是哪些列，并且缺少列的三种可能组合）。这是设计使然，即这是一个有效的业务场景 (meh)。
如果（且仅当）物理源 CSV 文件中不存在该列时，我能否以某种方式为源 CSV 连接创建 "virtual" 列（填充 NULL/empty/blank 值）？
我知道我可以使用 C# 脚本组件读取 CSV header 并创建多个源连接，并且 re-direct 根据某些列的存在（或缺少）到正确的数据流，但我我希望有一个更 "elegant" 的解决方案，只需一个 CSV 数据源 "smart" 就足以 "artificially" 添加源文件中缺少的空白列。
为简单起见，我们假设完整的列集是：
ID;C1;C2;C3
并且 C3 偶尔会丢失，即一些 CSV 文件是：
ID;C1;C2
欢迎任何提示。
不，SSIS 中没有内置 "smart" CSV 数据源。
您当然需要使用脚本组件，但不是在数据流外部使用脚本任务将控制流引导至正确的数据流，您可以简单地创建一个具有脚本组件的数据流作为数据源。脚本组件读取当前正在导入的 CSV，如果缺少相关列，它会为其提供 NULL 或默认值。
我正在使用标准 SSIS 方法将大量（成千上万）CSV 文件加载到单个暂存 sql 服务器 table 中。
绝大多数 CSV 源文件具有相同的列结构（顺序、列集、数据类型）。总共有大约 140 列。
但是，在某些 (<1%) 情况下，源文件将缺少某些列（我确切地知道它们是哪些列，并且缺少列的三种可能组合）。这是设计使然，即这是一个有效的业务场景 (meh)。
如果（且仅当）物理源 CSV 文件中不存在该列时，我能否以某种方式为源 CSV 连接创建 "virtual" 列（填充 NULL/empty/blank 值）？
我知道我可以使用 C# 脚本组件读取 CSV header 并创建多个源连接，并且 re-direct 根据某些列的存在（或缺少）到正确的数据流，但我我希望有一个更 "elegant" 的解决方案，只需一个 CSV 数据源 "smart" 就足以 "artificially" 添加源文件中缺少的空白列。
为简单起见，我们假设完整的列集是：
ID;C1;C2;C3
并且 C3 偶尔会丢失，即一些 CSV 文件是：
ID;C1;C2
欢迎任何提示。
不，SSIS 中没有内置 "smart" CSV 数据源。
您当然需要使用脚本组件，但不是在数据流外部使用脚本任务将控制流引导至正确的数据流，您可以简单地创建一个具有脚本组件的数据流作为数据源。脚本组件读取当前正在导入的 CSV，如果缺少相关列，它会为其提供 NULL 或默认值。