为什么引用串联的 pandas 数据帧 return 多个条目？

Question

当我像这样使用 concat 创建数据框时：

import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2]})
dfb = pd.DataFrame({'a':[3],'b':[4]})
dfc = pd.concat([dfa,dfb])

然后我尝试像对任何其他 DataFrame 一样进行引用，我得到以下结果：

>>> dfc['a'][0]
0    1
0    3
Name: a, dtype: int64

我希望我的串联 DataFrame 表现得像一个普通的 DataFrame，return 我想要的整数就像这个简单的 DataFrame 那样：

>>> dfa['a'][0]
1

我只是一个初学者，对于为什么同一个调用是 returning 整个 DataFrame 而不是我想要的单个条目，是否有简单的解释？或者，更好的是，有一种简单的方法可以让我的串联 DataFrame 在我尝试引用它时像普通 DataFrame 一样响应吗？或者我应该使用 concat 以外的东西吗？

Answer 1

您误解了什么是正常行为。 dfc['a'][0] 是一个标签查找，匹配索引值为 0 的任何内容，其中有两个，因为您连接了两个数据帧，索引值包括 0.

为了指定0

的位置

dfc['a'].iloc[0]

或者你可以像

那样构建dfc

dfc = pd.concat([dfa,dfb], ignore_index=True)
dfc['a'][0]

双双返回

Answer 2

已编辑（感谢 piRSquared 的评论）

改用append() pd.concat():

dfc = dfa.append(dfb, ignore_index=True)
dfc['a'][0]
1

Why does referencing a concatenated pandas dataframe return multiple entries?