Python: 更新序列化对象
Python: Update serialized object
我正在尝试执行一项简单的任务：
1.反序列化之前序列化的对象
2.更新这个对象
3. 将其序列化以备后用
我尝试用 pickle 做到这一点，但没有成功。
我首先这样做：
empty_list = []
f = open('backup.p', 'wb')
pickle.dump(empty_list, f)
f.close()
及以后：
f = open('backup.p', 'rb+')
l = pickle.load(f)
l.append('string')
pickle.dump(l, f)
f.close()
但是当我尝试再次加载应该更新的列表时：
f = open('backup.p', 'rb')
updated_list = pickle.load(f)
print(updated_list) # prints [] instead of ['string']
f.close()
为什么第二次调用 dump() 不使用新列表 ['string'] 覆盖 backup.p 的内容？我是否必须删除 buckup.p 才能获得所需的行为？
在此之后：
f = open('backup.p', 'rb+')
l = pickle.load(f)
您已将文件对象 f 定位在文件中 empty_list 的 pickle 之后的某个位置。这意味着当您将另一个对象转储到文件时：
pickle.dump(l, f)
新的 pickle 在第一个 pickle 之后写入。您需要通过在转储新泡菜之前清除文件来避免这种情况：
f.seek(0)
f.truncate()
或者转储到新文件，然后用新文件替换原始文件。 （您也可以在最后查找、转储然后截断以清除所有尾随垃圾，而不是继续查找、截断、转储。）
我正在尝试执行一项简单的任务：
1.反序列化之前序列化的对象
2.更新这个对象
3. 将其序列化以备后用
我尝试用 pickle 做到这一点，但没有成功。
我首先这样做：
empty_list = []
f = open('backup.p', 'wb')
pickle.dump(empty_list, f)
f.close()
及以后：
f = open('backup.p', 'rb+')
l = pickle.load(f)
l.append('string')
pickle.dump(l, f)
f.close()
但是当我尝试再次加载应该更新的列表时：
f = open('backup.p', 'rb')
updated_list = pickle.load(f)
print(updated_list) # prints [] instead of ['string']
f.close()
为什么第二次调用 dump() 不使用新列表 ['string'] 覆盖 backup.p 的内容？我是否必须删除 buckup.p 才能获得所需的行为？
在此之后：
f = open('backup.p', 'rb+')
l = pickle.load(f)
您已将文件对象 f 定位在文件中 empty_list 的 pickle 之后的某个位置。这意味着当您将另一个对象转储到文件时：
pickle.dump(l, f)
新的 pickle 在第一个 pickle 之后写入。您需要通过在转储新泡菜之前清除文件来避免这种情况：
f.seek(0)
f.truncate()
或者转储到新文件，然后用新文件替换原始文件。 （您也可以在最后查找、转储然后截断以清除所有尾随垃圾，而不是继续查找、截断、转储。）