如何将 DataFrame 的行迭代为 Pandas 中的系列？

Question

如何遍历 DataFrame 中的行？出于某种原因 iterrows() 返回元组而不是 Series。我也明白这不是使用 Pandas.

的有效方法

Answer 1

使用：

s = pd.Series([0,1,2])

for i in s: 
    print (i)
0
1
2

DataFrame:

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'b':[4,5,8]})
print (df)
   a  b
0  0  4
1  1  5
2  2  8

for i,s in df.iterrows():
    print (s)

a    0
b    4
Name: 0, dtype: int64
a    1
b    5
Name: 1, dtype: int64
a    2
b    8
Name: 2, dtype: int64

Answer 2

How can I iterate over rows in a DataFrame? For some reason iterrows() is returning tuples rather than Series.

元组中的第二个条目是一个系列：

In [9]: df = pd.DataFrame({'a': range(4), 'b': range(2, 6)})

In [10]: for r in df.iterrows():
    print r[1], type(r[1])
   ....:     
a    0
b    2
Name: 0, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    1
b    3
Name: 1, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    2
b    4
Name: 2, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>
a    3
b    5
Name: 3, dtype: int64 <class 'pandas.core.series.Series'>

I also understand that this is not an efficient way of using Pandas.

大体上是这样，但是这个问题有点太笼统了。您需要说明您尝试遍历 DataFrame 的原因。

如何将 DataFrame 的行迭代为 Pandas 中的系列？

How to iterate the rows of a DataFrame as Series in Pandas?

loops

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