OpenCV calcHist 函数。

OpenCV calcHist function.

我正在使用 calcHist 函数计算图像的颜色直方图。我正在开发一个简单的图像匹配应用程序,我正在尝试使用颜色直方图作为图像描述符来查找相似图像。

这是定义:

void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false )

我的问题是关于 dims 参数的。 这是来自 OpenCV 文档:

dims – Histogram dimensionality that must be positive and not greater than CV_MAX_DIMS (equal to 32 in the current OpenCV version).

这可能是一个虚拟问题,但是如果我将 dims 设置为 1 或 3,结果之间有什么区别?如果我设置 dims=1 是我只得到图像中单个通道的直方图,还是代表一维向量中所有通道的直方图?

dims 参数用于指示您感兴趣的功能的数量。 "intesity" 可以是 1,"gradients, directions" 可以是更多

示例:4x4 HS(V) 图片:

色调通道:

1   170 33  14
15  133 33  7
122 90  100 142
1   170 33  14

饱和通道:

25  33  33  45
25  55  255  255
25  33  255  255
10  55  255  255

现在假设每个通道有 3 个直方图 BINS:

HA = [0..60]
HB = [60..120]
HC = [120..180] 
 for H channel

SA = [0..80]
SB = [80..160]
SC = [160..255] 
 for S channel

现在的区别:

dim = 1 将为每个通道制作一维直方图:

#HA = 9
#HB = 2
#HC = 5

#SA = 10
#SB = 0
#SC = 6

如果你使用 dim = 2 你会得到通道间直方图:

-  HA HB HC
SA  5  1  4  
SB  0  0  0
SC  4  1  1

这是一个更详细的信息。

希望这就是您问题的答案。