你能动态添加 class attributes/variables 到 python 中的子 class 吗?

Can you dynamically add class attributes/variables to a subclass in python?

我在 python 中有大量自动生成的 classes,它们本质上代表了通信协议的一部分的枚举,它们看起来像这样

# definitions.py

class StatusCodes(ParamEnum):
    Success = 1
    Error = 2
    UnexpectedAlpaca = 3

class AlpacaType(ParamEnum):
    Fuzzy = 0
    ReallyMean = 1

# etc etc etc

以这种方式定义事物使得自动生成器和人类修改变得容易。 ParamEnum class 提供所有功能,get/setting,比较,转换和从传入网络数据创建等

但是,这些 classes 需要一些额外的元数据。不过,我 不想 想将它添加到每个 class 的源代码定义中,因为它会降低可读性并且会破坏自动生成器

目前我是这样做的

# param_enum.py

class ParamEnum(object):
    def __init__(self):
        self.__class__._metadata = get_class_metadata(self.__class__)

然而这让我觉得有点低效,因为每次我们实例化这些枚举之一时都会发生这种情况(经常发生),而不仅仅是定义(元数据不会改变,所以它只需要设置一次)

我尝试将其添加到定义文件的底部,但 运行 那里也出现了问题。

class StatusCodes(ParamEnum):
    Success = 1
    Error = 2
    UnexpectedAlpaca = 3

for var in locals():  # or globals? 
    add_metadata(var)
    #doesn't work because it is in the same file, modifying dict while iteratng

在 python 的 overriding/adding 功能中有没有一种方法可以在定义 class 时继承给子 classes?理想情况下,我想要

class ParamEnum(object):
    def __when_class_defined__(cls):
        add_metadata(cls)

使用 class 装饰器

def add_metadata(cls):
    cls._metadata = get_class_metadata(cls)
    return cls

@add_metadata
class StatusCodes(ParamEnum):
    Success = 1
    Error = 2
    UnexpectedAlpaca = 3

你想做的其实就是拥有装饰器的动机:class 或函数创建后的修改。

如果您对装饰器不熟悉,请阅读this(虽然有点冗长)。

您也可以使用元classes,但它们比装饰器引入了更多的复杂性。如果你想避免额外的装饰线@add_metadata并且你认为它相对于指定的subclassParamEnum是多余的,你也可以使_metadataa descriptor ] 在基础 class ParamEnum.

内进行惰性评估
class MetadataDescriptor(object):
    def __get__(self, obj, cls):
        if cls._metadata_value is None:
            cls._metadata_value = get_class_metadata(cls)
        return cls._metadata_value

class ParamEnum(object):
    _metadata_value = None
    _metadata = MetadataDescriptor()