Pandas Time Grouper：自定义范围

Question

以 datetime 索引为条件，pd.TimeGrouper("AS") 按日历年对我的数据进行分组。 pandas 附带 variety of useful offsets - 但如果我想要自己的呢？

例如，如果我想按 2 年或 16 个月分组怎么办？我将如何处理？

Answer 1

看起来在 combining offsets 的下一节中，例如：

In [40]: rng = date_range('1/1/2015', periods=365, freq='D')
In [41]: d = Series(range(0, len(rng)), index=rng)

按月分组

In [42]: d.groupby(TimeGrouper('MS')).first()
Out[42]:
2015-01-01      1
2015-02-01     32
2015-03-01     60
2015-04-01     91
2015-05-01    121
2015-06-01    152
2015-07-01    182
2015-08-01    213
2015-09-01    244
2015-10-01    274
2015-11-01    305
2015-12-01    335
Freq: MS, dtype: int64

3 个月：

In [43]: d.groupby(TimeGrouper('3MS')).first()
Out[43]:
2015-01-01      1
2015-04-01     91
2015-07-01    182
2015-10-01    274
Freq: 3MS, dtype: int64

所以两年可能是 2AS，16 个月可能是 16MS

Pandas Time Grouper：自定义范围

Pandas Time Grouper: Custom Ranges

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