以对数方式调整 Tableau 热图的大小
Size the Tableau Heat Map Logarithmically
我刚刚意识到你可以使用对数刻度通过 y 绘制 x,即 x 是时间,y 是对数刻度
如何将热图的大小调整为对数刻度。这是一张热图。大小基于记录数
注意 1 条记录和 600 条记录的大小如何相同
这是尺寸图例 ----- 如何修复?
日志
以前,大多数盒子都是一样大小的,只有少数例外
当我创建计算字段以获取日志并转换为分布式时,即
我把它移到尺码架上。
所有的箱子都一样大小....请指教
您可以简单地绘制 Log(Sum([Number of Records])) 或 Ln(Sum([Number of Records]))。
为了更容易区分,您可以通过以下方式创建离散字段:
- 创建计算字段 log_recs = Log(Sum([记录数]))
- 基于 log_recs 创建一个 bin 字段,bin 大小为 1
(或者更简单,通过用 Floor() 或 Int() 调用包装 Log() 调用来跳过第 2 步)在这种情况下一定要将字段设置为离散。
然后,如果您将 log_recs_bin 字段放在尺码货架上,您应该会得到 4 或 5 个离散尺码,每个数量级一个。
编辑 在调用 Log() 之前调用 Sum()
我刚刚意识到你可以使用对数刻度通过 y 绘制 x,即 x 是时间,y 是对数刻度
如何将热图的大小调整为对数刻度。这是一张热图。大小基于记录数
注意 1 条记录和 600 条记录的大小如何相同
这是尺寸图例 ----- 如何修复?
日志
以前,大多数盒子都是一样大小的,只有少数例外
当我创建计算字段以获取日志并转换为分布式时,即
我把它移到尺码架上。
所有的箱子都一样大小....请指教
您可以简单地绘制 Log(Sum([Number of Records])) 或 Ln(Sum([Number of Records]))。
为了更容易区分,您可以通过以下方式创建离散字段:
- 创建计算字段 log_recs = Log(Sum([记录数]))
- 基于 log_recs 创建一个 bin 字段,bin 大小为 1
(或者更简单,通过用 Floor() 或 Int() 调用包装 Log() 调用来跳过第 2 步)在这种情况下一定要将字段设置为离散。
然后,如果您将 log_recs_bin 字段放在尺码货架上,您应该会得到 4 或 5 个离散尺码,每个数量级一个。
编辑 在调用 Log() 之前调用 Sum()