如果实体之前有未索引的数据，索引在 google 应用程序数据存储中如何工作？
How does indexing work in google app datastore if entity have unindexed data earlier?
我在 ndb datatstore 中有一个 table。因为我有
updated = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True, indexed=False)
created = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True, indexed=False)
有了这个结构，我在 table 中有很多记录。现在我正在更新未索引的字段 indexed=True。那么，它会索引所有 updated 和 created 迄今为止在 table 中存在的数据，还是会在索引后开始索引要填充的数据？
如何为这些列的未索引行编制索引？
这些属性不会在现有实体上建立索引，除非您在启用索引的情况下重写它们。这是因为索引是在每个实体级别设置的。
为确保索引所有这些字段，您需要读取每个实体，然后将其写回。对于较小的数据集，您可以通过简单的查询和循环来实现。对于更大的数据集，您将需要探索 Cloud Dataflow 之类的东西。
如果你有一个大数据集并且担心成本，你可以做一些优化。例如，对索引字段进行仅键查询，然后如果任何读取的实体与该列表匹配，则不要将其写回（因为它已经被索引）。
我在 ndb datatstore 中有一个 table。因为我有
updated = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True, indexed=False)
created = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True, indexed=False)
有了这个结构，我在 table 中有很多记录。现在我正在更新未索引的字段 indexed=True。那么，它会索引所有 updated 和 created 迄今为止在 table 中存在的数据，还是会在索引后开始索引要填充的数据？
如何为这些列的未索引行编制索引？
这些属性不会在现有实体上建立索引，除非您在启用索引的情况下重写它们。这是因为索引是在每个实体级别设置的。
为确保索引所有这些字段，您需要读取每个实体，然后将其写回。对于较小的数据集，您可以通过简单的查询和循环来实现。对于更大的数据集，您将需要探索 Cloud Dataflow 之类的东西。
如果你有一个大数据集并且担心成本，你可以做一些优化。例如，对索引字段进行仅键查询，然后如果任何读取的实体与该列表匹配，则不要将其写回（因为它已经被索引）。