Seaborn 可视化组
Seaborn visualize groups
如何使用 seaborn 绘制此数据框以显示每个模型的 KPI?
allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
'kpi_1':[1,2,3],
'kpi_2':[2,4,3]})
不像sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelName", data=allFrame)
但每个 KPI 都像这样
首先尝试 melt
ing 数据框,然后您可以使用 seaborn
:
绘图
import pandas as pd
import seaborn as sns
allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
'kpi_1':[1,2,3],
'kpi_2':[2,4,3]})
allFrame2 = pd.melt(frame=allFrame,
id_vars=['modelName'],
value_vars=["kpi_1","kpi_2"],
value_name="Values", var_name="kpis")
sns.barplot(x="kpis", y="Values", hue="modelName", data=allFrame2)
谢谢!
如何使用 seaborn 绘制此数据框以显示每个模型的 KPI?
allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
'kpi_1':[1,2,3],
'kpi_2':[2,4,3]})
不像sns.barplot(x="kpi2", y="kpi1", hue="modelName", data=allFrame)
首先尝试 melt
ing 数据框,然后您可以使用 seaborn
:
import pandas as pd
import seaborn as sns
allFrame = pd.DataFrame({'modelName':['first','second', 'third'],
'kpi_1':[1,2,3],
'kpi_2':[2,4,3]})
allFrame2 = pd.melt(frame=allFrame,
id_vars=['modelName'],
value_vars=["kpi_1","kpi_2"],
value_name="Values", var_name="kpis")
sns.barplot(x="kpis", y="Values", hue="modelName", data=allFrame2)
谢谢!