如何声明变量依赖于其他变量作为AMPL中的约束？
How to declare variable depends on other variable as a constraint in AMPL?
如何在AMPL中声明变量依赖于其他变量作为约束？
我正在尝试解决 "maximum number of variable - minimum number of variable"
之间的差异最小化问题
所以，我的 objective 等式是
最小化 max{t in 0..T}production[t] + min{t in 0..T}production[t];
（t 是指数，T 是时间段参数，production 是决策变量。）
然而，它不是线性代数。
因此，我试图将 'max{t in 0..T} production[t]' 声明为变量 'y'。
所以，我想写'var y >= all production'。
但它不起作用。
约束条件
s.t. max_production{t in 0..T}: y >= production[t];
将确保 y 大于或等于所有 t in 0..T 的 production[t]。如果你最小化 y 那么它将正好是 max{t in 0..T} production[t].
如何在AMPL中声明变量依赖于其他变量作为约束？
我正在尝试解决 "maximum number of variable - minimum number of variable"
之间的差异最小化问题所以，我的 objective 等式是 最小化 max{t in 0..T}production[t] + min{t in 0..T}production[t]; （t 是指数，T 是时间段参数，production 是决策变量。）
然而，它不是线性代数。 因此，我试图将 'max{t in 0..T} production[t]' 声明为变量 'y'。 所以，我想写'var y >= all production'。 但它不起作用。
约束条件
s.t. max_production{t in 0..T}: y >= production[t];
将确保 y 大于或等于所有 t in 0..T 的 production[t]。如果你最小化 y 那么它将正好是 max{t in 0..T} production[t].