CNTK教程："Hands-On Lab: Image recognition with Convolutional Networks, Batch Normalization, and Residual Nets"python个问题

Question

我正在尝试按照本教程进行操作： https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Hands-On-Labs-Image-Recognition 我现在正处于 Frank 所说的位置：“请执行以下两个 Python 脚本，您也可以在工作目录中找到它们：

wget -rc http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
tar xvf www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
python CifarConverter.py cifar-10-batches-py

我正在使用 windows10。我假设 wget 是一个 Linux “东西”。我已经从 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 下载了文件到 CifarConverter.py 脚本的路径，因为我无法从 cmd 或 cygwin 运行 wget。接下来我尝试运行 tar 命令但出现错误“没有这样的文件或目录” 我将命令更改为 tar xvf cifar-10-python.tar.gz 并从 Cygwin 执行它。（我刚刚全新安装了 cygwin 2.6.0）这会提取数据。

接下来我运行宁python命令：“python CifarConverter.py cifar-10-batches-py”（来自cygwin）但是我从第 48 行收到错误！我已尝试将行更改为：print ("error") 但仅在将 cPickle 导入为 cp 导入错误：没有名为 'cPickle'

的模块

我应该如何处理运行 python 脚本？

Answer 1

您正在使用 Python 3.+ 版本。用Python2.7试试，应该没问题。

Answer 2

使用此处的 Jupyter Noteboks 来学习本教程可能会更容易：

https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_201A_CIFAR-10_DataLoader.ipynb

https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_201B_CIFAR-10_ImageHandsOn.ipynb

这些是随CNTK一起安装的，很容易点击。只需确保运行 CNTP34PY.BAT 文件首先激活 Python 环境，将默认目录设置为 Tutorials 文件夹，然后通过在命令提示符下键入 "Jupyter Notebook" 启动 Jupyter Notebook。

Answer 3

以前的答案有效，如果您想继续使用 Python 3，将 cPickle 更改为 Pickle，它应该有效...

具体来说：

在文本编辑器中打开 Convert-CifarConverter.py。
查找并用 Pickle 替换 cPickle（应该是两个实例..一个在你导入它的顶部，然后是它被使用的地方代码）。
在代码中使用它的地方，可能需要更改一些导入如果代码仍然没有参数运行.

例如编码：

pickle.load(f, encoding='latin1')

CNTK教程："Hands-On Lab: Image recognition with Convolutional Networks, Batch Normalization, and Residual Nets"python个问题

CNTK tutorial:"Hands-On Lab: Image recognition with Convolutional Networks, Batch Normalization, and Residual Nets" python problems

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