如何在热图中将刻度和标签居中

Question

我正在使用 matplotlib 绘制热图，如下图所示：

该图是通过以下代码构建的：

C_range = 10. ** np.arange(-2, 8)
gamma_range = 10. ** np.arange(-5, 4)

confMat=np.random.rand(10, 9)

heatmap = plt.pcolor(confMat)

for y in range(confMat.shape[0]):
    for x in range(confMat.shape[1]):
        plt.text(x + 0.5, y + 0.5, '%.2f' % confMat[y, x],
                horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center',)


plt.grid()
plt.colorbar(heatmap)
plt.subplots_adjust(left=0.15, right=0.99, bottom=0.15, top=0.99)
plt.ylabel('Cost')
plt.xlabel('Gamma')

plt.xticks(np.arange(len(gamma_range)), gamma_range, rotation=45,)
plt.yticks(np.arange(len(C_range)), C_range, rotation=45)
plt.show()

我需要将两个轴上的刻度和标签居中。有任何想法吗？

Answer 1

对于您的特定代码，最简单的解决方案是将您的刻度位置移动半个单位间隔：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

C_range = 10. ** np.arange(-2, 8)
gamma_range = 10. ** np.arange(-5, 4)

confMat=np.random.rand(10, 9)

heatmap = plt.pcolor(confMat)

for y in range(confMat.shape[0]):
    for x in range(confMat.shape[1]):
        plt.text(x + 0.5, y + 0.5, '%.2f' % confMat[y, x],
                horizontalalignment='center',
                verticalalignment='center',)


#plt.grid() #this will look bad now
plt.colorbar(heatmap)
plt.subplots_adjust(left=0.15, right=0.99, bottom=0.15, top=0.99)
plt.ylabel('Cost')
plt.xlabel('Gamma')

plt.xticks(np.arange(len(gamma_range))+0.5, gamma_range, rotation=45,)
plt.yticks(np.arange(len(C_range))+0.5, C_range, rotation=45)
plt.show()

如您所见，在这种情况下您需要关闭 grid，否则它会与您的方块重叠并弄乱您的绘图。

如何在热图中将刻度和标签居中

How to center ticks and labels in a heatmap

python

label

data-visualization

matplotlib

heatmap