如果原始文件中不存在 SPSS 变量，则合并它们，使用 Python

Question

我有一个 SPSS 文件，我正在从中删除不需要的变量，但如果它们不存在，我想从其他地方引入变量。所以，我正在寻找一些 Python 代码来进入我的语法 - 保留列表中的所有变量，如果第一个文件中不存在任何这些变量，则将它们从第二个文件中合并. （Python 这里是新手..）

谢谢！

Answer 1

这是一种入门方法：

DATA LIST FREE / ID A B C D E.
BEGIN DATA
1 11 12 13 14 15
END DATA.
DATASET NAME DS1.

DATA LIST FREE /  ID D E F G H.
BEGIN DATA
1 24 25 26 27 28
END DATA.
DATASET NAME DS2.

BEGIN PROGRAM PYTHON.
import spssaux, spss
spss.Submit("dataset activate ds1.")
ds1vars=[v.VariableName for v in spssaux.VariableDict()]
spss.Submit("dataset activate ds2.")
ds2vars=[v.VariableName for v in spssaux.VariableDict()]

extravars = [v for v in ds2vars if v not in ds1vars]

spss.Submit("""

DATASET ACTIVATE DS2.
ADD FILES FILE=* /KEEP=ID %s.
MATCH FILES FILE=DS1 /TABLE DS2 /BY ID.
DATASET NAME DS3.
DATASET ACTIVATE DS3.

""" % (" ".join(extravars) ) )

END PROGRAM PYTHON.

Answer 2

如果只是match files不管缺少什么变量，只有table中存在而file中不存在的变量才会被添加到file.
请注意，如果您在两个文件中都有名称相同但宽度不同的文本变量，则会遇到麻烦。

如果原始文件中不存在 SPSS 变量，则合并它们，使用 Python

Merge SPSS variables if they don't exist in the original file, using Python

python

merge

spss