如何更改数据框中的值

Question

我正在以 5 分钟的间隔（：05、：10、：15 等）分析带有时间戳数据的数据帧。有些测量延迟了一分钟，我想更正以便能够将此数据与另一个数据帧匹配（因此例如'2010-11-12 10:16'应该是'2010-11-12 10:15 '.

到目前为止我的代码：

for index, row in trafficdata.iterrows():
    text=row['periodStart']
    if text[15]=='1':
        text=text[:15]+'0'+text[16:]
    if text[15]=='6':
        text=text[:15]+'5'+text[16:]
    row['periodStart']=text
    print(row['periodStart'])
etc etc

数据框似乎已更改（最后一行中的打印命令给出了更改后的时间戳），但是当我将数据框保存到 csv 文件时，旧值仍然存在。

我做错了什么？预先感谢您的帮助！

Answer 1

将日期设置为日期时间，然后使用 datetime replace method。

import pandas as pd

my_times = ['2015-01-31 01:01:00','2015-01-31 01:05:00','2015-01-31 01:11:00','2015-01-31 01:15:00','2015-01-31 01:16:00',
            '2015-01-31 01:21:00','2015-01-31 01:25:00','2015-01-31 01:30:00','2015-01-31 01:35:00','2015-01-31 01:41:00',
            '2015-01-31 01:45:00','2015-01-31 01:50:00','2015-01-31 01:55:00']

my_vals = range(260)[::20]
data = zip(my_times,my_vals)
df = pd.DataFrame(data,columns=['my_times','my_vals'])
df.my_times = pd.to_datetime(df.my_times)

def min_replace(x):
    if x.minute % 5 != 0:
        new_minute = int(round(x.minute/5.0)*5)
        x = my_time.replace(minute = new_minute)
        return x
    else:
        return x

df['my_times'] = df['my_times'].apply(min_replace)

变换：

              my_times  my_vals
0  2015-01-31 01:01:00        0
1  2015-01-31 01:05:00       20
2  2015-01-31 01:11:00       40
3  2015-01-31 01:15:00       60
4  2015-01-31 01:16:00       80
5  2015-01-31 01:21:00      100
6  2015-01-31 01:25:00      120
7  2015-01-31 01:30:00      140
8  2015-01-31 01:35:00      160
9  2015-01-31 01:41:00      180
10 2015-01-31 01:45:00      200
11 2015-01-31 01:50:00      220
12 2015-01-31 01:55:00      240

进入：

              my_times  my_vals
0  2015-01-31 01:00:00        0
1  2015-01-31 01:05:00       20
2  2015-01-31 01:10:00       40
3  2015-01-31 01:15:00       60
4  2015-01-31 01:15:00       80
5  2015-01-31 01:20:00      100
6  2015-01-31 01:25:00      120
7  2015-01-31 01:30:00      140
8  2015-01-31 01:35:00      160
9  2015-01-31 01:40:00      180
10 2015-01-31 01:45:00      200
11 2015-01-31 01:50:00      220
12 2015-01-31 01:55:00      240

如何更改数据框中的值

How to change value in dataframe

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