如何在 Seaborn PairGrid 中对齐 y 标签

Question

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> iris = sns.load_dataset("iris")
>>> g = sns.PairGrid(iris)
>>> g = g.map(plt.scatter)

如何对齐 y 标签？

我尝试了什么：

for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.labelpad = 20

但是，这只会将所有标签移动指定的量而不是对齐它们。

Answer 1

是的，这种对齐方式很糟糕。一个自夸 "attractive statistical graphics" 的包怎么敢在标签对齐时如此糟糕地失败？！开个玩笑，我爱我一些 seaborn，至少是关于如何改进我自己的情节的灵感。

您正在寻找：

ax.get_yaxis().set_label_coords(x,y) # conveniently in axis coordinates

此外，我只会遍历显示标签的轴，但那只是我：

for ax in g.axes[:,0]:
    ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.2,0.5)

0.5 用于居中垂直对齐，-0.2 用于稍微向左偏移（反复试验）。

Answer 2

如果迭代所有轴 g.axes.flatten() 对我有用。

for ax in g.axes.flatten():
    ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.2,0.5)

如何在 Seaborn PairGrid 中对齐 y 标签

How to align y labels in a Seaborn PairGrid

python

matplotlib

seaborn