用第一个值减去 pandas 数据框中的列
Subtract a column in pandas dataframe by its first value
我需要用第一个值减去 pandas 数据帧的一列中的所有元素。
在这段代码中，pandas 抱怨 self.inferred_type，我猜这是循环引用。
df.Time = df.Time - df.Time[0]
并且在此代码中，pandas 抱怨在副本上设置值。
df.Time = df.Time - df.iat[0,0]
在 Pandas 中进行此计算的正确方法是什么？
我认为您可以 select Time 列中的第一项 iloc:
df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
样本：
start = pd.to_datetime('2015-02-24 10:00')
rng = pd.date_range(start, periods=5)
df = pd.DataFrame({'Time': rng, 'a': range(5)})
print (df)
Time a
0 2015-02-24 10:00:00 0
1 2015-02-25 10:00:00 1
2 2015-02-26 10:00:00 2
3 2015-02-27 10:00:00 3
4 2015-02-28 10:00:00 4
df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
print (df)
Time a
0 0 days 0
1 1 days 1
2 2 days 2
3 3 days 3
4 4 days 4
通知：
对我来说，你的两种方式也很完美。
我需要用第一个值减去 pandas 数据帧的一列中的所有元素。
在这段代码中，pandas 抱怨 self.inferred_type，我猜这是循环引用。
df.Time = df.Time - df.Time[0]
并且在此代码中，pandas 抱怨在副本上设置值。
df.Time = df.Time - df.iat[0,0]
在 Pandas 中进行此计算的正确方法是什么？
我认为您可以 select Time 列中的第一项 iloc:
df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
样本：
start = pd.to_datetime('2015-02-24 10:00')
rng = pd.date_range(start, periods=5)
df = pd.DataFrame({'Time': rng, 'a': range(5)})
print (df)
Time a
0 2015-02-24 10:00:00 0
1 2015-02-25 10:00:00 1
2 2015-02-26 10:00:00 2
3 2015-02-27 10:00:00 3
4 2015-02-28 10:00:00 4
df.Time = df.Time - df.Time.iloc[0]
print (df)
Time a
0 0 days 0
1 1 days 1
2 2 days 2
3 3 days 3
4 4 days 4
通知：
对我来说，你的两种方式也很完美。